主要介绍与SQL调整有关的内容，内容涉及多个方面： 1.SQL语句执行的过程 2.ORACLE优化器 3.表之间的关联 4.如何得到SQL执行计划 5.如何分析执行计划等内容

经过多年的计算机应用和市场积累，许多企业保存了大量原始数据和各种业务数据,它是企业生产经营活动的真实记录，并且这些数据以几何的方式增长由于缺乏集中存储和管理，这些数据不能为本企业加以利用,不能进行有效的统计、分析及评估，无法将这些数据转换成企业有用的信息如何在堆积如山的企业交易数据中发现具有商业价值的闪光点？如何使您的企业或组织在激烈的市场竞争中保持对客户的吸引力？如何预先发现和避免企业运作过程中不易察觉的商业风险？面临的挑战面临的挑战什么是数据仓库？

在现在不懂就google的时代开发本身已经不是什么难事了，能够开速写出优雅，灵活，易扩展，高性能的代码是我们不断学习和需要努力的目标。随着Android发展许多新的技术和框架需要我们去学习和深入。下面引用一张图片来表达我想要实现的Android应用架构图。

Oracle学习系列之RMAN异地恢复数据

RosettaPython下的系列工具( 库)，为数据科学处理尤其是文本处理提供支持，其中对并行、大文件处理等方面的优化非常好。

2016 年大数据领域会发生什么情况？考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，本文精选出了最值得关注的 33 个预测，为您开启未知的 2016！

微博平台研发作为微博的底层数据及业务支撑部门，已经经历了5年的发展历程。伴随着从数据及业务暴发式增长，我们在海量数据存储方面遭遇了诸多挑战，与此同时也伴随着丰富经验的积累。 本文主要面向新同学介绍平台的核心技术之一——海量数据存储，主要介绍在海量数据存储在大规模分布式系统下的架构变迁与设计。

国产手机卖 6000 块，你能想象吗？ 到目前为止，国产高端手机卖的最好的应该要数 Mate 7 了，其高配版售价不过是 3699 元而已，虽然曾在线下渠道加价到近 5000 元销售，但持续的时间并不长。整体来说，4000 元以上的国产手机还是很难被用户接受的。

第一章路由器配置和文件管理1.1. 通过TFTP来配置路由器提问使用TFTP来加载路由器的配置文件回答

事情是这样的， 据来往的阿里小报公共账号爆料： 这是一个真实而又有些忧桑的故事，男主角是阿里巴巴西厂员工张侃。 他现在只想对姑娘说四个字： ——请-联-系-我！！！

Kettle工程存储方式有两种：一种是以XML形式存储，一种是以资源库方式存储。 Kettle中有两类设计分别是：Transformation（转换）与Job（作业），Transformation完成针对数据的基础转换，Job则完成整个工作流的控制。 Kettle常用三大家族：Spoon、Pan、Kitchen。 Spoon:通过图形界面方式设计、运行、调试Job与Transformation。

hive 是一个基于 hadoop 的开源数据仓库工具，用于存储和处理海量结构化数据。 它把海量数据存储于 hadoop 文件系统，而不是数据库，但提供了一套类数据库的数据存储和处理机制，并采用 HQL （类 SQL ）语言对这些数据进行自动化管理和处理。我们可以把 hive 中海量结构化数据看成一个个的表，而实际上这些数据是分布式存储在 HDFS 中的。 Hive 经过对语句进行解析和转换，最终生成一系列基于 hadoop 的 map/reduce 任务，通过执行这些任务完成数据处理。

本文是关于Flume成功应用Kafka的研究案例，深入剖析它是如何将RDBMS实时数据流导入到HDFS的Hive表中。

php实现对文本数据库的数据显示、加入、修改、删除、查询五大基本操作的方法此文本数据库共有字段9个：private $bankid;//银行IDprivate $bankname;//银行名称private $bankimg;//银行图片private $bankarea;//覆盖区域private $bankcard;//受理卡种private $banklimit;//支付限额private

【编者按】：随着互联网技术的迅速发展与普及，如何对浩如烟海的数据进行分类、组织和管理，已经成为一个具有重要用途的研究课题。而在这些数据中，文本数据又是数量最大的一类。以统计理论为基础，利用机器学习算法对已知的训练数据做统计分析从而获得规律，再运用规律对未知数据做预测分析，已成为文本分类领域的主流。InfoQ联合“达观数据“共同策划了《文本数据的机器学习自动分类方法》系列文章，为您详细阐述机器学习文本分类的基本方法与处理流程。本文为第一部分,着重介绍文本预处理以及特征抽取的方法。

Toxy是一个.NET文本/数据抽取框架类似于Java中的 Apache Tika。它支持许多流行的格式比如：docx, xlsx, xls, pdf, csv, txt, epub, html 等。

TreeLine 是一个使用树状结构来存储和管理文本数据的软件。

上一章有提到过[基于关键词的空间向量模型]的算法，将用户的喜好以文档描述并转换成向量模型，对商品也是这么处理，然后再通过计算商品文档和用户偏好文档的余弦相似度。