编程语言只有在实际使用中才能积累实战经验，才能真正掌握。从寻找特定文件夹中寻找特定后缀名的文件列表是一个很常用的场景，可以扩展到将找到的（符合条件的）文件列表做重命名、删除、备份等操作。我们本次就从此实例出发，去学习python语言中的walk/map/filter/lambda函数的使用。

1.模型介绍：Hadoop简介Map Reduce计算模型2.实例分析WordCount Hadoop简介Hadoop简介Hadoop是一个开源分布式计算平台，它实现了Map/Reduce计算模型。借助于Hadoop,程序员可以轻松地编写分布式并行程序，将其运行于计算机集群上，完成海量数据的计算。Hadoop简介分布式并行编程概念基于集群的分布式并行编程能够让软件与数据同时运行在连成一个网络的许多台计算机上,由此获得海量计算能力。Hadoop简介迎接编程方式的变革1.摩尔定律正在失效根据摩尔定律，约每隔18个月，CPU性能会提高一倍。然而，由于晶体管电路已经逐渐接近其物理上的性能极限，摩尔定律在2005年左右开始失效。2.分布式并行编程互联网时代的到来，将使软件编程方式发生重大变革，基于大规模计算机集群的分布式并行编程是将来软件性能提升的主要途径。

Json转换工具实在之多，最近又听说FastJson对Java序列化和反序列化最优，相比 Java自带序列化、Json-lib、Jackson等。不过本人很青睐Gson，但是好像用的人也不是很多，项目中用的最多的就是垃圾Json-lib了，虽然烂，但是还是的继续使用着，因为项目在我来之前已经搭建了，不过现在我推荐使用Jackson，官网说到这是Json工具中最快的一个，当然是有一点吹牛的，因为他没

这些都代表了Java中的集合，这里主要从其元素是否有序，是否可重复来进行区别记忆，以便恰当地使用，当然还存在同步方面的差异。

以下是作者绘制的Java Collection APIs ( List, Set, Queue, & Map)类图。

北京时间1月22日消息，来自国外媒体的消息，谷歌近日在其官方博客上宣布即将开放星空观测服务（Sky Map）的源代码。

加标记，是地图中最常用的方法。它和bing map又有所不同，首先所在的命名空间不同；其次显示方式不同；但总之都是可以在模拟上运行的。

Map集合的特点就是使用了键值对，即Key-Value结构来存放集合元素，这样就需要对应的集合元素数据库表中包含对于Key的列。

这是map数据结构的一个轻量级和简单Javascript实现。

Map 类型 先看例子 m1: func main() { m := make(map[int]int) mdMap(m) fmt.Println(m) } func mdMap(m map[int]int) { m[1] = 100 m[2] = 200 } 结果是 map[2:200 1:100] 我们再修改如下 m2： func main() { var m map[int]int mdMa

Java集合排序及java集合类详解 (Collection, List, Set, Map) 摘要内容 集合是Java里面最常用的，也是最重要的一部分。能够用好集合和理解好集合对于做Java程序的开发拥有无比的好处。本文详细解释了关于Java中的集合是如何实现的，以及他们的实现原理。

java中的集合类总结2008年09月28日星期日下午12:39在使用Java的时候，我们都会遇到使用集合（Collection）的时候，但是JavaAPI提供了多种集合的实现，我在使用和面试的时候频频遇到这样的“抉择”。:）（主要还是面试的时候）久而久之，也就有了一点点的心得体会，写出来以供大家讨论。总的说来，JavaAPI中所用的集合类，都是实现了Collection接口

map函数能够被数组调用，它接受一个闭包作为参数，作用于数组中的每个元素。闭包返回一个变换后的元素，接着将所有这些变换后的元素组成一个新的数组

ArrayList 和Vector是采用数组方式存储数据，此数组元素数大于实际存储的数据以便增加和插入元素，都允许直接序号索引元素，但是插入数据要设计到数组元素移动等内存操作，所以索引数据快插入数据慢，Vector由于使用了synchronized方法（线程安全）所以性能上比 ArrayList要差，Linked List使用双向链表实现存储，按序号索引数据需要进行向前或向后遍历，但是插入数据时只需要记录本项的前后项即可，所以插入数度较快！

来自于《编程珠玑》。所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value， 而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据，因此在存储空间方面，可以大大节省。

RDD是Spark中的抽象数据结构类型，任何数据在Spark中都被表示为RDD。从编程的角度来看，RDD可以简单看成是一个数组。和普通数组 的区别是，RDD中的数据是分区存储的，这样不同分区的数据就可以分布在不同的机器上，同时可以被并行处理。因此，Spark应用程序所做的无非是把需要 处理的数据转换为RDD，然后对RDD进行一系列的变换和操作从而得到结果。本文为第一部分，将介绍Spark RDD中与Map和Reduce相关的API中。

java.util 中的集合类包含 Java 中某些最常用的类。最常用的集合类是 List 和 Map。List 的具体实现包括 ArrayList 和 Vector，它们是可变大小的列表，比较适合构建、存储和操作任何类型对象元素列表。List 适用于按数值索引访问元素的情形。 Map 提供了一个更通用的元素存储方法。Map 集合类用于存储元素对（称作“键”和“值”），其中每个键映射到一个值。从概

我现在集群中有9个slave，我需要配置成map节点5个，reduce节点3个，那么我在master节点的mapred-site.xml中设置之后，是否需要将这个配置文件拷贝到slave节点上去覆盖原先的那个配置文件？

SVG Clickable Map 是交互式 SVG 地图。

如今，在程序员学习过程中基本都会发现一个叫 map 的函数。在发现 map 函数之前，你可能都会使用 for 循环来处理需要多次执行某一行为的场景。一般情况下，在这个循环过程中都会伴随一些数据变换。