开始之前，我想先提几个问题，看看大家是否对此有疑惑。唐巧已经写过一篇对block很有研究的 文章 ，大家可以去看看（本文会部分引用巧哥文中出现的图和代码）。在巧哥的基础上，我补充一些block相关的知识点和代码，并且概括并修正一些观点。

本篇由5章组成：第1章对JSP进行介绍，讲解了JSP的发展状况与历史背景,接着用图解的方式对JSP环境安装配置进行讲解,及对JSP语法进行介绍，最后通过一个Jsp程序的执行来使读者对JSP有个大概了解。第2章 主要是讲解JSP的标签、内置组件、语法及其他在运用JSP来进行WEB开发时基本操作，最后通过一个小实例，对本章所学进行巩固。第3章主要讲解JavaBean组件技术、基本的属性。第4章由几个实用例子讲解Jsp与Servlet，通过它们使对JSＰ有更深的理解，对Servlet技术更加明确。每章最后都有一个小结，可以增加读者的理解。

目录表一、什么是C#？二、Java与C#三、C#的主要特征四、安装运行环境五、C#编辑器六、C#的程序结构七、C#和名称空间八、C#中一个经典例程的编写与编译九、C#编程实战演习ABC1、使用VisualStudio.NET编写C#程序2、使用VisualC#创建Windows应用程序3、创建C#类库（Dll）。<br>&nbsp;&nbsp; 一、什么是C#?<br>C#是由Microsoft开发的一种新型编程语言，由于它是从C和C++中派生出来的，因此具有C++的功能。同时，由于是Microsoft公司的产品，它又同VB一样简单。对于web开发而言，C#象Java，同时具有Delphi的一些优点。Microsoft宣称：C#是开发.NET框架应用程序的最好语言。

使用前馈卷积神经网络（convnets）来解决计算机视觉问题，是深度学习最广为人知的成果，但少数公众的注意力已经投入到使用递归神经网络来对时间关系进行建模。而根据深度学习三大牛的阐述， LSTM网络已被证明比传统的RNNs更加有效 。本文由加州大学圣迭戈分校（UCSD）研究机器学习理论和应用的博士生Zachary Chase Lipton撰写，用浅显的语言解释了卷积网络的基本知识，并介绍长短期记忆（LSTM）模型。

从[JavaEE 要懂的小事] Http相关 ，一直想写点Web开发相关的。最近项目接口开发紧，还有准备新的九月份战斗。JDK IO源码就隔一段落，温故知新看看Servlet & JSP 相关。把自己基础累积回顾一遍，并和大家分享分享一些心得和代码。这里应该涉及到一部分源码，开发思想和一些手工做出的图。喜欢java，或者有一定Java开发经验的多提宝贵意见。

本文主要分析管理PoolChunk生命周期的PoolChunkList。

第1章介绍JBOSSjBPM是一个灵活的、可扩展的工作流管理系统。JBOSSjBPM拥有直观的流程语言，用任务、异步的等待状态、定时器、自动化动作…等来表示业务流程图，把这些操作绑定在一起，JBOSSjBPM就拥有了非常强大和可扩展的控制流机制。JBOSSjBPM只有最小的依赖，可以象使用java库一样非常容易的使用它。另外，也可以通过把它部署在J2EE集群应用服务器中，用在吞吐量极为关键的环境中。JBOSSjBPM可被配置为任何数据库，并且可以部署到任何应用服务器。1.1概述核心工作流和BPM功能被打包为一个简单的java库，这个库包括一个存储到数据库、从数据库更新和获取流程信息的服务。

.NET2.0中泛型的出现是一个令人激动的特征。但是，什么是泛型?你需要它们吗？你会在自己的应用软件中使用它们?在本文中，我们将回答这些问题并细致地分析泛型的使用，能力及其局限性。

JBOSS jBPM是一个灵活的、可扩展的工作流管理系统。JBOSSjBPM拥有直观的流程语言，用任务、异步的等待状态、定时器、自动化动作…等来表示业务流程图，把这些操作绑定在一起，JBOSSjBPM就拥有了非常强大和可扩展的控制流机制。JBOSSjBPM只有最小的依赖，可以象使用java库一样非常容易的使用它。另外，也可以通过把它部署在J2EE集群应用服务器中，用在吞吐量极为关键的环境中。JBOSSjBPM可被配置为任何数据库，并且可以部署到任何应用服务器。

在深度学习出现后，人脸识别技术才真正有了可用性。这是因为之前的机器学习技术中，难以从图片中取出合适的特征值。轮廓？颜色？眼睛？如此多的面孔，且随着年纪、光线、拍摄角度、气色、表情、化妆、佩饰挂件等等的不同，同一个人的面孔照片在照片象素层面上差别很大，凭借专家们的经验与试错难以取出准确率较高的特征值，自然也没法对这些特征值进一步分类。深度学习的最大优势在于由训练算法自行调整参数权重，构造出一个准确率较高的f(x)函数，给定一张照片则可以获取到特征值，进而再归类。本文中笔者试图用通俗的语言探讨人脸识别技术，首先概述人脸识别技术，接着探讨深度学习有效的原因以及梯度下降为什么可以训练出合适的权重参数，最后描述基于CNN卷积神经网络的人脸识别。

大致实现原理就是：excecution阶段可以并行执行，binlog flush的时候，按顺序进行。 引擎层提交的时候，根据binlog_order_commit也是排队顺序完成 换句话说，如果设置了这个参数，master是怎么并行的，slave就怎么办并行

struts2中使用freemarker生成静态页面

FreeMarker是一个模板引擎，一个基于模板生成文本输出的通用工具，使用纯Java编写 FreeMarker被设计用来生成HTML Web页面，特别是基于MVC模式的应用程序

自行编译完spring4.0后，要架设以Freemaker为模板引擎的网站，同时还要整合Hibernate3.6。这当然要用Spring的MVC架构。我希望是注解模式完成，经过几次查询和修改，终于架设完成，现记录一下，以备后面使用。

1任务1．背景利用所学框架完成以下系统：我公司需要对所有固定资产（包括电脑、桌椅、书籍等办公设备）分门别类进行登记管理。系统涉及角色包括:系统管理员，固定资产管理员，办公室主任，普通员工，中层管理人员，高层管理人员。2．功能系统完成功能包括固定资产清单管理（可以按公司、部门、个人查看），固定资产出借管理（可以按公司、部门、个人查看），3．规则固定资产净值管理（固定资产分5年分摊，每年递减最初的20%），资产额度大于10000的出借需要办公室主任批准，其他出借只需资产管理员登记即可。普通员工借用数量不能大于5件，中层管理人员不能大于10件，高层管理人员无限制。此处件数为累积数量2使用框架和环境工具：eclipse3.2 + jdk1.5+Maven2.0+jetty-5.1+Mysql5.0框架：freemaker+webwork+spring+ibatis3。

FreeMarker是一个模板引擎，一个基于模板生成文本输出的通用工具，使用纯Java编写 FreeMarker被设计用来生成HTML Web页面，特别是基于MVC模式的应用程序

FreeMarker是一个模板引擎，一个基于模板生成文本输出的通用工具，使用纯Java编写 FreeMarker被设计用来生成HTML Web页面，特别是基于MVC模式的应用程序

利用Struts2生成静态页面其实很灵活，很强大，尤其是利用Struts2对Freemarker较好的支持，充分利用Freemarker的模板功能来生成静态 页面。基本思路为：利用Struts2对自定义result type的支持，自定义能够生成静态页面的result type，结合模板引擎Freemarker可 以实现大批量静态页面的生成。参看org.apache.struts2.views.f

FreeMarker是一个使用纯Java编写的模板引擎，一个基于模板生成文本输出的通用工具，FreeMarker被设计用来生成HTML Web页面，特别是基于MVC模式的应用程序。