jvm中内存分配newpermold栈：空间小，速度比较快，用来放对象的引用，以及基本类型。堆：空间大，一般所有创建的对象都放在这里。堆的分类JVM堆新域（new）：存储所有新成生的对象旧域（old）：新域中的对象，经过了一定次数的GC循环后，被移入旧域永久域（perm）（非认识层次）：存储类和方法对象，从配置的角度看，这个域是独立的，不包括在JVM堆内。

Oracle性能管理是一种利用已证实过的方法，反复试验、判断和实现优化方案的循序渐进的过程。SQL语句优化是性能管理的重要组成部分。

前几天看了某位大神的rn视频感触颇深，rn的性能优化道路虽然很艰难，但希望总会是有的。

性能优化是一个很大的话题，大到程序架构优化，数据库设计等，小到一个特定算法，甚至js优化等等。这里我们只简单谈一下hibernate的性能优化。 在使用Hibernate的时候,通过正确的方法和策略,可以提高执行效率。

索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。

我一直在寻找有关jQuery性能优化方面的小窍门，能让我那臃肿的动态网页应用变得轻便些。找了很多文章后，我决定将最好最常用的一些优化性能的建议列出来

最近采用Instruments 来分析整个应用程序的性能.发现很多有意思的点，以及性能优化和一些分析性能消耗的技巧

随着互联网的发展，前端优化越来越被人们重视，在一个大型的大型电子商务网站技术架构中，前端架构一定是一项必不可少的工作，国内几个大型的互联网公司也有非常强大的前端技术人员。在业界享有名气淘宝UED团队就有好几十人。在浏览器访问一个网站时，有10%-20%的时间是花在下载HTML上面，有 80%-90%时间是花在下载页面中所有组件上面。如果我们可以把后端时间缩短一半，整体响应时间只能减少5%-10%。然而我们关注前端，同样是其响应时间缩短一半，那整体性能能减少40%-45%。

php是一个很流行的脚本语言，现在很多公司（新浪、优酷、百度、搜狐、淘宝等等）在使用这种语言进行网站开发。我的这篇文章，我只是希望能够提高你的php脚本性能。请记住你的php脚本性能，很多时候依赖于你的php版本、你的web server环境和你的代码的复杂度。

Python可能最容易扼杀你的想法，但不是最好的代码实现。尽管强烈反对过早优化，但在 Python 代码中一点点的优化都可能带来巨大的性能提升。

ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.

总是从ID选择器开始继承在jquery中最快的选择器是ID选择器。因为它直接来自于javascript的getElementById()的方法。像这样选择按钮是低效的
用ID直接选择按钮效率更高
选择多个元素提到多个元素选择其实是在说DOM遍历和循环，这些都是比较慢的东西，为了提高性能，最好从就近的ID开始继承

Oracle Sql 性能优化影响数据库性能的相关因素1.商业需求对性能的影响2.系统架构与实现对性能的影响3.Query语句对系统性能的影响4.schema设计对系统的性能影响5.硬件环境对系统性能的影响1基本原则不要幻想应用与数据库无关，除非对每种数据库的体系结构以及运行机制有深入的理解，否则很难开发出高性能以及可伸缩的应用。不要把数据库当成一个黑盒子，要尽量使用相应数据库提供的功能。对于SQL语句的优化占Oracle Server优化任务的80%以上。当开发一个新功能时候(有业务逻辑除外)1.如果可能的话，尽量在单条SQL语句里完成。2.如果单条SQL不能完成，尽量在PL/SQL存储过程中完成。

Spark SQL性能优化

MyISAM存储引擎的表在数据库中，每一个表都被存放为三个以表名命名的物理文件。首先肯定会有任何存储引擎都不可缺少的存放表结构定义信息的.frm文件，另外还有.MYD和.MYI文件，分别存放了表的数据（.MYD）和索引数据（.MYI）。每个表都有且仅有这样三个文件做为MyISAM存储类型的表的存储，也就是说不管这个表有多少个索引，都是存放在同一个.MYI文件中。

Hibernate 是 Java EE 应用中流行的 JPA 框架，

CSS Animation是实现Web Animation方法之一，其主要通过 @keyframes 和 animation-* 或者 transition 来实现一些Web动效。

选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.

ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表 (intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表.

　　大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。