shell命令操作语法和JavaScript很类似，其实控制台底层的查询语句都是用JavaScript脚本完成操作的。使用shell 命令，需要启动mongo.exe。 常用shell命令如下： 1、查询本地所有数据库名称 > show dbs; 2、切换至指定数据库环境（ 若无指定的数据库，则创建新的库 ） > use mydb; 3、查询当前库下的所有聚集集合collection（相当于tab

application-context-repository.xml（配置文件） <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:m

java操作mongoDB mongoDB作为一个牛气哄哄的nosql内存数据库，的确有很多优点，对于大数据量、高并发、弱事务的互联网应用，MongoDB可以应对自如。接触 到mongoDB 参考了下api实现了增删改查、mongoDB 是面向对象设计，不用写sql语句 直接操作api 方法 就可以实现，这会儿数据库语句写不好的娃娃们有福了。直接贴码： DataTest.java package

Spring Data MongoDB 1.0.1 版本发布了，该版本主要是修复了一些关于实体映射和查询执行的 bug ，另外增加一个 UUIDs 的转换器。

mongo取自“humongous”（海量的），是开源的文档数据库──nosql数据库的一种。 MongoDB是一种面向集合（collection）的，模式自由的文档（document）数据库。 面向集合是说数据被分成集合的形式，每个集合在数据库中有惟一的名称，集合可以包含不限数目的文档。除了模式不是预先定义好的，集合与RDBMS中的表概念类似，虽然二者并不是完全对等。数据库和集合的创建是“lazy”的，即只有在第一个document被插入时集合和数据库才真正创建——这时在磁盘的文件系统里才能看见。

MongoPress的开源PHP CMS系统，从名字上你可能已经猜到了，它是使用PHP＋MongoDB构成的。

不用多想，数据的备份无论什么时候都是必须的，尤其是重要数据。 MongoDB也提供了备份和恢复的功能，分别是MongoDB下载目录下的mongdump.exe和mongorestore.exe文件。

Pylons 虽是山寨 Rails 而生，但作为一个纯 Python 的 Web 框架，它有一个鲜明的特点：可定制性强。框架每一层都没重新发明轮子，而是尽量整合现有的 Python 库。在 MVC 的 Model 层，Pylons 默认支持 SQLAlchemy。现在 NoSQL 很火 MongoDB 很热。在 Pylons 中应用 MongoDB 也很简单。下面是一个简单的示例。

MongDB是一个高性能，开源，无模式的文档型NosQL数据库。

MongoDB常用命令：

介绍到了在MongoDB的控制台完成MongoDB的数据操作、以及通过Java MongoDB 的驱动完成在Java中对MongoDB的操作，通过前两篇文章我们对MongoDB有了全面、深刻的认识和理解。现在我们就看看利用Morphia库来操作MongoDB。

map和reduce是十分有用的操作,特别是在NOSQL中.本文简单小结下 在mongodb中对mapreduce的操作,以及在JAVA中如何操作.

1. Linux环境下安装MongoDB 从官网上下载适合所用的Linux系统的MongoDB的安装包，注意自己的Linux操作系统是32位，还是64位。

调研项目主要有Redis、 MemCached、 MongoDB，以及Amazon的DynamoDB

聚集操作就是出来数据记录并返回计算结果的操作。MongoDB提供了丰富的聚集操作，能够检测和执行数据集上的计算。运行在mongod上的数据聚集简化了代码和资源限制。

MongoDB可能是现今NoSQL数据库中最著名的，但并不意味着MongoDB是完美的，在某些情况下，传统的关系数据库如MySQL和PostgreSQL更具优势。但MongoDB目前已经相当广泛，使用者们在充分享受它的灵活性。

window 环境安装MongoDB 步骤：1.首先到官网(http://www.mongodb.org/downloads )下载合适的安装包，目前的最新版本为2.6 　安装包有z...

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品， 是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。 Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持 对数据建立索引。

传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。

Mongo 是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发。