在Python中，有很多数据可视化途径。因为这种多样性，造成很难选择。本文包括一些比较常见的可视化工具的样例，并将指导如何利用它们来创建简单的条形图。

UDOC是一个可视化一些Java类的工具。它能够动态地产生了一些类似UML的图，从各种来源（Javadoc，Java源代码和Java二进制文件）。

Python profiling工具，可视化检查程序瓶颈。

Mapv 是一款基于百度地图的大数据可视化开源库，可以用来展示大量的点、线、面的数据，每种数据也有不同的展示类型，如直接打点、热力图、网格、聚合等方式展示数据。

jsMaker 是一个真正的可视化 JavaScript 编程工具，提供开发和调试的支持。

商业领域、研究领域、技术发展领域使用的数据总量非常巨大，并持续增长。就Elsevier而言，每年从ScienceDirect下载的文章有7亿篇，Scopus 上的机构档案有8万个、研究人员档案有 1 千 3 百万，Mendeley上的研究人员档案有 3 百万。对于用户来说，从这个数据海洋中抓到关键信息越来越难。

Tulip 是一种专为巨大的图形可视化的软件系统。它可在个人电脑（ PIII 600 256MB内存）管理多达50万的图形 。Tulip 架构提供下列功能：三维可视化，三维的修改，插件支持，支持集群和导航，自动图形绘制，自动聚类图，自动选择的内容，并自动着色元素等。

Vispy 是一个高性能的交互式 2D/3D 的数据可视化库。利用图形处理器 GPU 通过 OpenGL 库来显示非常大的数据集

利用Python语言实现Grib数据可视化主要依靠三个库——pygrib、numpy和matplotlib。pygrib是欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的GRIG API C库的Python接口，通过这个库可以将Grib数据读取出来；numpy是Python的一种开源的数值计算扩展，这种工具可用来存储和处理大型矩阵；matplotlib是python著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图；在数据可视化过程中，我们常需要将数据在地图上画出来，所以还需要matplotlib的一个子包basemap，负责地图绘制。

商业领域、研究领域、技术发展领域使用的数据总量非常巨大，并持续增长。就Elsevier而言，每年从ScienceDirect下载的文章有7亿篇，Scopus 上的机构档案有8万个、研究人员档案有 1 千 3 百万，Mendeley上的研究人员档案有 3 百万。对于用户来说，从这个数据海洋中抓到关键信息越来越难。

什么是数据可视化？数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。

数据的价值无法估量，但它只有在被使用时才能发挥出来。

这个工具可用于可视化查看数据库表格之间的关系。它主要支持PostgreSQL数据库，但将来会支持更多DBMS，比较如：MySQL, Oracle, SQLite 等。

MySQL Workbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。你可以用MySQL Workbench设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档，以及进行复杂的MySQL 迁移

俗话说的好：工欲善其事，必先利其器！一款好的工具可以让你事半功倍，尤其是在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化，还有数据的可交互性；我们还需要跨学科的团队，而不是单个数据科学家、设计师或数据分析员；我们更需要重新思考我们所知道的数据可视化，图表和图形还只能在一个或两个维度上传递信息， 那么他们怎样才能与其他维度融合到一起深入挖掘大数据呢？此时就需要倚仗大数据可视化（BDV）工具，因此，笔者收集了适合各个平台各种行业的多个图表和报表工具，这些工具中不乏有适用于NET、Java、Flash、HTML5、Flex等平台的，也不乏有适用于常规图表报表、甘特图、流程图、金融图表、工控图表、数据透视表、OLAP多维分析等图表报表开发的。为了进一步让大家了解如何选择适合的数据可视化产品，本文将围绕这一话题展开，希望能对正在选型中的企业有所帮助。下面就来看看全球备受欢迎的的可视化工具都有哪些吧！

随着数据可视化概念逐年火热，有较多优秀的图表开源库和制作工具脱颖而出，下面，我们就拿其中比较有名的 14个产品进行简要介绍。

R、Python和Julia中的7个数据可视化工具

FusionCharts Suite XT是一个专业优质的JavaScript图表库，使我们能够创建任何类型的图表。它使用SVG并提供90种以上的图表类型，支持包括3D，甘特图，漏斗，各种仪表等。

Google 于今日推出了名叫 Cloud Datalab 的新款交互式开发工具，只需轻点几下数据表，就可以带你探索、分析和领略可视化的数据。该公司称，这项服务旨在帮助开发者“从原始数据中获得见解，探索、 分享和快速发布报告，简单却又富有成本效益”。这项服务用到了 Jupyter notebooks（此前叫做 IPython），改格式允许用户通过活跃代码创建直观可视的文档。

辛辛苦苦分析一堆大数据，竟然没人看！到底怎么办？俗话说，有图有真相，一图胜千言，取悦了眼球，剩下的都好说。如果你正着手于从数据中洞察出有用信息，那你所需要的正是——数据可视化。