自信息时代以来，计算机俨然已成了我们不可或缺的一部分，它慢慢渗入到我们的生活中，与我们形影不离。虽然计算机丰富了我们的生活、方便了我们的工作、提高了工作效率、创造了更高的财富价值，但伴随着计算机的广泛应用，不可避免的也带来了计算机病毒。

摘要随着网络的高速发展，智能手机的越来越普及，视频聊天、可视电话的需求也日益增多。这次课题可以作为一次智能手机上的尝试。通过ADOBE公司的Flash Media Server来实现点对点的手机视频通话。本文主要分析了这个视频聊天软件的内容、系统框架以及实现过程，本应用的功能是让Android手机通过网络进行互相通讯以达到视频聊天的目的。

本文就在分析讨论Android手机软件开发技术原理的基础上，开发出能为用户提供更好的基于Android平台的3G手机气象软件。

摘要中学生综合素质评价是全面实施素质教育的基本要求，评价时力求内容全面、客观，程序科学、规范，关注学生全面协调发展。中学综合素质评价系统基于J2EE架构，使用JSP服务器端语言开发，采用SQLServer2005数据库，使用AJAX技术来实现异步响应。系统采用了多个优秀的开源框架，如：Struts、Hibernate、Spring、DWR等，按清晰的MVC模式控制，提高了系统的灵活性和可维护，同时CSS结合JavaScript为用户提供了友好的界面和便捷的操作。该系统以秦皇岛市四年制初级中学的学生为对象进行综合素质评价，分为日常评价、总结性评价和综合发展素质评价，其中总结性评价又分为学生自评、学生互评和教师评价三部分，评价结果按权重统计和汇总，实现对学生公正、客观地评价。系统任务量大，功能完善；结构清晰、灵活；具有很强的伸缩性，完全能应对复杂多变的业务需求。

在各种多媒体素材中，图形、图像、动画和视频等素材占有重要地位。其中图像数据的压缩处理是多媒体数据压缩的重点。在图像数据压缩处理中，变换域编码是应用最广泛，也是最有效的一种编码方法。传统的信号理论，是建立在Fourier分析基础上的，Fourier变换是全局性的分析，有一定的局限性。在实际应用中人们对Fourier变换进行了各种改进，其中小波变换是继Fourier变换之后的又一有效的时频分析方法。与Fourier变换相比，小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，克服了窗口大小不随频率变化等缺点，提供一个随频率改变的时间一频率窗口，是时间-尺度分析和多分辨分析的一种新技术，能有效地从信号中提取信息，通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析（Multiscale Analysis）， 小波变换可以充分突出图像在某些方面的特征，其离散数字算法已在图像数据压缩处理得到广泛应用。

摘要：随着信息社会发展，海量数字信息资源存储的需求变得越来越普遍，使用分布式文件存储是一种有效的解决方案。本文通过分析Fedora的底层存储架构以及HDFS本身信息存储交互特点，给出了Fedora的HDFS的分布式存储实现方案，为今后使用Fedora进行分布式存储及管理提供了借鉴参考。

本设计就是采用网页编程工具、JSP技术和数据库技术，在网上设计一个虚拟的人才市场，用人单位可以在网上发布招聘信息，管理毕业生的基本情况，学生的就业条件及意向，建立毕业生和用人单位的联系。

对Android系统架构和应用开发进行初步研究，运用Java开发语言设计了一款连连看小游戏。在对系统进行详细需求分析的基础上，确定了系统的功能和性能要求，对游戏的菜单界面、屏幕绘制、时间控制、布局算法、连通算法、关卡设置、音效和动画进行了详细设计。在游戏的详细设计阶段中，首先，我们必须搭建好游戏开发的必要环境，包括下载安装开发环境Eclipse和安装ADT扩充套件。开发环境搭建好之后，接着就是游戏单项功能的实现：连线消除、游戏倒计时、开始游戏、暂停游戏和游戏模式选择这些功能。然后自定义游戏视图，定义的视图能够根据控制器提供的布局数据来显示图片，并提供选中高亮、连线和消除的功能。再然后就是设计游戏控制器的部分，该部分实现了主要的控制逻辑。最后，就是最关键的算法设计部分了，论文详细介绍该游戏涉及到的算法：游戏布局算法、连通算法和僵局判定算法。完成这些步骤后，最终实现了一个界面友好、高效稳定和富有娱乐性的手机连连看益智小游戏。

SaaS是Software-as-a-service(软件即服务)的简称，是随着互联网技术的发展和应用软件的成熟，而在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。它是一种通过Internet提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。

本次实习的题目是超市进销存管理系统，主要的目的是在超市进销存模块的基础上对超市的经营、管理进行研究和探讨。根据系统所需功能，决定以windows XP为开发平台，采用选择功能强大的Microsoft SQL Server为开发工具，利用软件工程思想和方法，开发该系统的所需要的功能。本系统由商品信息管理模块，员工信息管理模块，供应商信息管理模块等的组成，对超市中的各种信息进行分类管理，统筹规划。功能较为全面。

本文针对ARP协议原理及其现有防御方式展开讨论与研究,以防御ARP欺骗攻击、提高网络安全性为目标,从理论基础、实验验证、系统设想与实现等几个方面对ARP欺骗防御展开研究,主要工作如下:首先,在对OSI参考模型、TCP/IP参考模型、以太网技.术、IP地址和MAC地址等相关理论基础学习和研究的基础上,重点分析了ARP协议的运行机制,包括ARP缓存、ARP帧格式和报文格式、ARP请求和应答的运行过程、代理ARP、免费ARP及其运行过程等。其次,分析了ARP欺骗原理及各种欺骗手段,并与传统攻击方式进行了对比;为研究Windows操作系统环境下ARP协议实现的特性,制作了用于查看ARP缓存内容的ARPTable测试程序。

文从Android版开心连连看这个休闲游戏的设计背景，相关技术，需求分析，详细设计等等多个方面详细的叙述了这个游戏的设计以及开发过程。游戏通过自定义View来呈现游戏的界面，通过复写自定义View中的onDraw方法来实现游戏界面的动态刷新，连连看游戏是将相同的两张牌用一根线相连就能消除这两张牌，只要将界面中的牌在规定时间内全部消除完该游戏就能获胜。该游戏界面是N×M的网格状，通过抽取的数据模型形成一个二维数组，游戏中需要判断两个图形能否相连，这需要对两个方块的位置分门别类的进行处理。游戏特点是节奏快，画风清晰可爱，并且游戏中可以选择不同的模式，还增加了背景音乐和音效，从而使游戏更加生动有趣。

该系统采用ASP作为开发环境，SQL作为数据库服务器，从而实现了对学生档案的管理和查询等操作。实现学生基本信息情的查询。达到对一个学生档案信息的一个查询及管理工作！以管理员的权限可对学生档案各信息进行查询，修改，删除等完善工作， 本文介绍了学生档案管理系统的开发模式和环境，并具体阐述了系统分析、概要设计及系统详细设计过程。

摘要信号发生器是各种测试和实验过程中不可缺少的工具，在通信、测量、雷达、控制、教学等领域应用十分广泛。不论是在生产、科研还是教学上，信号发生器都是电子工程师信号仿真实验的最佳工具，而且，信号发生器的设计方法多，设计技术也越来越先进。随着我国经济和科技的发展，对相应的测试仪器和测试手段也提出了更高的要求，信号发生器己成为测试仪器中至关重要的一类，因此开发信号发生器具有重大意义。

本文基于Web的人力资源管理系统的实现进行了研究。首先阐述了人力资源管理的重要地位、基本思想、发展趋势、新时期的一些主要特点等理论知识，分析了建立了基于Web的人力资源管理系统的必要性和可行性，然后对人力资源管理系统进行了需求分析和系统设计，探讨了人力资源管理系统的开发方法和实现技术。<br> 论文给出了基于Web的招聘管理系统开发实例。该实例实现了招聘管理的一些主要功能。主要包括招聘岗位管理、人才库管理、应聘简历管理等模块。不仅能代替日常招聘管理中一些的繁琐的工作，而且能充分利用Internet/Intranet快速地收集和发布信息，给基于Web的人力资源管理系统的开发提供了一个好的思路。

论信息系统项目的需求管理本文以某发展银行信贷管理项目(以下简称本项目)为实例，该项目是某发展银行，为适应数据的大幅度增长，满足信息系统能实现行里对数据的统一管理及分析需要，特与我司合作开发该项目。本文阐述了信息系统项目的需求管理，认为需求管理在信息系统项目中目的是确保项目各方对需求的一致理解，管理和控制需求的变更，实现从需求到最终产品的双向跟踪。在本项目中，我担任需求分析师，参与了需求分析、需求管理工作。该项目从项目启动到项目验收，共历时10个月。该项目目前正在稳定运行中，通过该项目的成功实施，为我司与该客户后续的长期合作奠定了良好基础。

随着智能设备的普及，人工智能的研究已经不再局限于学术界，Google、Facebook 等公司都进入这个领域。科技公司的优势是大量的用户，这不仅为机器智能研究提供了大量数据，而且为机器智能的训练提供了现实的场景。由于人工智能是公司竞 争力的重要方面，很难想象他们会轻易分析其成果。不过，有一家公司却把其人工智能方面的研究开源了。

注：随着越来越多的东西依赖于越来越难以捉摸的人工智能（AI），发现后者的缺陷就显得越来越重要，此文中的黑箱研究就越来越必不可少。

有些人总喜欢夸口说：“我从来不会忘记别人的长相。”在人工智能研究突飞猛进的今天，还要这么夸口就有点奇怪了。事实上，现在有些电脑能记住 2.6 亿张脸。上周，谷歌公司的三位研究人员发表了一篇有关全新人工智能系统的研究论文。这一系统名为 FaceNet，谷歌号称它是迄今为止最精确的人脸识别技术。

2007 年 11 月，在收购 Android 系统两年多之后，Google 宣布面向硬件制造商、软件开发商和电信运营商等开放这一系统，并在随后公布了 Android 的源代码；