外媒 Buzzfeed 周二发文介绍了 Facebook 人工智能团队领头人 Yann LeCun。他在上世纪 80 年代读博期间提出“人工神经网络”，但后来该理论一度被认为过时，他本人甚至被拒绝参加学术会议，直到他在 2013 年加入 Facebook，他的理论才慢慢开始变得热门。

据英国《金融时报》报道，总部设在伦敦的谷歌旗下人工智能(AI)实验室 DeepMind 正在与英国国家电网公司讨论，如何利用人工智能技术帮助平衡英国的电力供需矛盾。

“Android 之父”安迪·鲁宾(Andy Rubin)周五表示，人工智能(AI)是下一个重要操作系统。 

聊天机器人购物应用 Mezi 联合创始人斯奈哈尔·辛德（Snehal Shinde）近日撰文，分享了人工智能创业公司的心得体会。辛德创建的人工智能公司 Mezi 已获得A轮融资，其创业经验很有参考价值。

谷歌 AutoML 系统最近出产了一系列机器学习代码，其效率甚至比研究人员自身还要高。显然，这是对“人类优越论”的又一次打击，因为机器人“学生”们已经成为了“自我复制”的大师。AutoML 是在人工智能顶级编程人才匮乏的情况下，作为一个解决方案而开发的。该团队提出了一种可以创建自学习代码的机器学习软件，系统会运行数千个模拟来确定代码的哪些方面可以作出改进，以及在改变后继续该过程、直到达成目标。

6 月 19 日据国外媒体报道，谷歌的 Medical Brian 人工智能团队目前正训练自己的人工智能技术来预测医院中病人的死亡时间。根据早期的结果显示，人工智能系统的预测时间要比医生的结论还要准确。

刚刚过去的 2015 年 10 月 21 日，是一个对美国电影迷、科幻迷们来说具有历史意义的一天。在 30 年前，在那部科幻穿越电影鼻祖《回到未来》(Back to the Future)中，主角马蒂·麦克弗莱(Marty McFly)和布朗博士(Doc Brown)乘坐时光机穿越到的未来，正是这一天。时至今日，影迷们纷纷致敬经典，同时科技界又一次掀起了对前沿科技——人工智能的讨论。

很长一段时间以来，人工智能的研究都停留在文字层面，比如著名的图灵测试（Turning Test），证明了机器能够像人类一样智能地回答书面问题。 而如果让机器变得更聪明，仅仅处理文字显然是不够的。事实上，人类心智非常善于视觉处理。从所见当中识别图案、物体以及文本情景的能力让我们很智能，这种能力也是人的本质特征。

人工智能大家都在追风谈 deep learning，也就是程序员设计算法，训练计算机群从海量数据中习得 “特征”。与媒体整天杞人忧天、普通人都开始大谈技术奇点到来，研究一线但凡虚心一点的科学家都明白，deep learning 还只是非常简陋和原始的阶段。

人工智能（AI）是一个大方向，机器学习可以看作是数学算法，这些算法可以作为实现人工智能的一个有效途径、方法，即作为AI的一个 组成部分。但是人工智能的实现也有别的途径，机器学习的算法和思想也不局限于人工智能。

据外媒报道称，苹果公司的人工智能研究终于不再神秘，他们于近日发布了其公司的首份人工智能研究报告，而在业界看来，这一举措对苹果推广自己的人工智能应用会产生非常大的帮助。

Facebook 在去年推出了一款屏幕阅读工具，利用人工智能对图片上的内容进行自动描述，从而帮助盲人“看到”图片。而现在，Facebook 对这个工具进行了升级。简而言之， Facebook 人工智能技术现在不仅能使用名词，同时还能使用动词来对图片进行描述。

李开复说：人工智能的引爆点已经来到，VR 可以改变世界。

尽管沃尔玛的历史可以追溯到 1962 年，但从利用机器学习、物联网和大数据转变零售模式和客户体验所取得的成效来看，它却走在行业前列。

对人工智能的本质进行了探讨。人工智能是在像人类一样思考，抑或仅仅只是简单的计算？

类似于苹果 Siri 这样的人工智能服务，都需要把用户问题传输到遥远的数据中心，然后通过数据中心的运算再传回答复。此类人工智能服务需要依托云计算，是因为目前的电子设备还没有足够的计算力，来运行机器学习所需的超强处理算法。

语音分析创业公司 VoiceLabs 发布的《2017 语音报告》对微软、三星、谷歌和亚马逊等公司在未来的语音助手大战中的表现进行了预测。

大部分当代人工智能依赖机器学习技术：在通过特定数据集进行学习后，机器能自动对输入信息作出反馈。从某种意义上来说，机器学习算法利用预设值去预测结果。然而，OpenAI 的研究人员发现了不同寻常的状况。

微软于近日发布了一款专为 Android 平台的中国用户量身定制的人工智能产品——Torque 中文版。作为微软在 Android 上的首个人工智能产品，以及微软首个针对可穿戴设备的中文产品，Torque 基于微软语音技术和必应大数据引擎，以手势驱动、语音交互，让 Android 用户在不切换当前应用的情景下，只需轻摇手机或轻扭佩戴有智能手表的手腕即可启动 Torque 语音交互界面。

人工智能经历了几次低潮时期，这些灰暗时光被称作“AI寒冬”。这里说的不是那段时期，事实上，人工智能如今变得异常火热，以至于科技巨头谷 歌、Facebook、苹果、百度和微软正在争抢该领域的领袖人物。当前人工智能之所以引起大家的兴奋，在很大程度上是源于“卷积神经网络”的研究进展。 这项机器学习技术为计算机视觉、语音识别和自然语言处理带来了巨大的、激动人心的进步。你可能已经听过它另一个更加通俗友好的名字——深度学习。