如今，唏嘘感叹有成有败。虽然我们将人类送上了月球，但是癌症攻克和人工智能的宏图愿景却未能实现。

技术淘汰了某些种类的工作，并创造了其它种类的工作——从石器时代就是如此。在过去，机器取代了需要体力劳动的人们，我们越来越多地看到传统上 的白领工作被机器扩充着：财务分析师、网络营销和财务报告人，类似的还有很多。当然，这些进步也催生了新的工作。比如，我们今天熟知的电子计算机，取代了 人们执行真正的计算，但是在这个过程中，产生了各种新工作。

作者人工智能早在计算机学伊始时就已经产生，它最早是在1956年被作为一门学术学科建立起来。从那时起，科学界就认为每个十年左右就会在此方面有大的突破性进展。

随着作为今年最流行技术时髦语的物联网（Internet of Things，简写 Iot）继续升温，关于它的讨论意见从它是什么转变到了如何从中挖掘价值，到了战略层面：如何让它真正运行起来。

Kurzweil 写了五本人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）方面的书，有一本是纽约时报的畅销书《How to Create a Mind》。 两位伟大的思想家看到了 AI 的危险。下面谈谈怎样让 AI 安全。

大家都听说过判断人工智能(AI)的图灵测试吧？或者都和一些聊天机器人说过话吧？不过那只是人与机器人之间的故事。如果两个机器人放在一起会发生什么事呢？他们彼此之间会说些什么呢？

金融业无国界，这也在全世界范围内提供了众多的商业机会。当我们提到科技金融（Fintech）的发展的时候，就离不开背后技术的支撑，我们称之为人工智能。人工智能正在改变我们的时代，就像几百年前蒸汽机引发的工业革命一样。

智能、AI，是今年创投圈的关键词。如果你在京东、淘宝上搜索各种家电，多多少少这些产品都会说自己是「智能」的，到底什么是智能？把安卓系统塞到硬件里，这个硬件是不是就是智能了？我认为不是。在我的字典里，「智能设备」指的是当我说 1 ，它知道我接下来要说 2 ，当我还没说 3 ，它就能说出 4 的产品；同时，它知道我在 A 场景里说 1，需要的是 3 ，而在 B 场景里，我需要的是 2。

据国外媒体报道，谷歌于周一发布全新人工智能系统TensorFlow。该系统可被用于语音识别或照片识别等多项机器深度学习领域，主要针对2011年开 发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进，它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。

创见干货：Google 人工智能技术依赖上下文语境，不仅能够应对各类基本的问题，还能够作为 IT「男」提供技术支持；此外，还可以作为「人生导师」与您聊一聊生命的意义和一系列的哲学话题。

人工智能的奇葩状态在于每个人人都说人工智能，但从科学家到程序员其实没人能清楚定义人工智究竟是什么。这概念之所以那么难以清晰界定，主要原因是人类其实还没太弄清楚究竟什么是智能，自然也就无法从它所覆盖的内容来定义究竟什么是人工智能。既然不能由里往外定义什么是智能，那就需要换个思路，尝试从历史、社会、进化论的视角来定义它。

1 月底，＂人工智能＂领域发生了两件大事。 第一件是 1 月 24 日，学科创始人之一的马文・明斯基（Marvin Minsky）教授因为脑溢血去世。

Adobe 本月早些时候举行了面向 Creative Cloud 用户的年度 MAX 大会。Adobe 通常会在这一大会上发布 Photoshop 和 Premiere Pro 等应用的新功能。

随着智能设备的普及，人工智能的研究已经不再局限于学术界，Google、Facebook 等公司都进入这个领域。科技公司的优势是大量的用户，这不仅为机器智能研究提供了大量数据，而且为机器智能的训练提供了现实的场景。由于人工智能是公司竞 争力的重要方面，很难想象他们会轻易分析其成果。不过，有一家公司却把其人工智能方面的研究开源了。

注：随着越来越多的东西依赖于越来越难以捉摸的人工智能（AI），发现后者的缺陷就显得越来越重要，此文中的黑箱研究就越来越必不可少。

有些人总喜欢夸口说：“我从来不会忘记别人的长相。”在人工智能研究突飞猛进的今天，还要这么夸口就有点奇怪了。事实上，现在有些电脑能记住 2.6 亿张脸。上周，谷歌公司的三位研究人员发表了一篇有关全新人工智能系统的研究论文。这一系统名为 FaceNet，谷歌号称它是迄今为止最精确的人脸识别技术。

2007 年 11 月，在收购 Android 系统两年多之后，Google 宣布面向硬件制造商、软件开发商和电信运营商等开放这一系统，并在随后公布了 Android 的源代码；

微软 CEO 萨蒂亚-纳德拉（Satya Nadella）今日在慕尼黑“DLD 科技大会”上称，人工智能（AI）目前仍处于“大型主机时代”，即计算力量集中在少数几家公司手中。纳德拉称，计算机行业崇拜那些不但能利用人工智能软件来模拟现实世界的科技公司，还要让人工智能技术变得实用，把它们提供给更多的用户，正如 PC 和移动设备逐渐取代了大型主机。

在 21 世纪人类和计算机争夺工作岗位的战斗中，计算机正在走向胜利，人类转败为胜的机会并不大。随着技术进步，那些原本人们觉得不太容易自动化的工作，失守的可能性也增大了，以下为原文内容：

近日，斯坦福大学人工智能研究所发布了 2019 年 AI 指数报告 。该报告涵盖范围较广，以下是一些从报告中提取的主要部分： 所有原始数据和图表等均可在 Google 云盘 中找到。 消息来源： https://hai.stanford.edu/news/introducing-ai-index-2019-report