人工智能（AI）是一个大方向，机器学习可以看作是数学算法，这些算法可以作为实现人工智能的一个有效途径、方法，即作为AI的一个 组成部分。但是人工智能的实现也有别的途径，机器学习的算法和思想也不局限于人工智能。

据外媒报道称，苹果公司的人工智能研究终于不再神秘，他们于近日发布了其公司的首份人工智能研究报告，而在业界看来，这一举措对苹果推广自己的人工智能应用会产生非常大的帮助。

Facebook 在去年推出了一款屏幕阅读工具，利用人工智能对图片上的内容进行自动描述，从而帮助盲人“看到”图片。而现在，Facebook 对这个工具进行了升级。简而言之， Facebook 人工智能技术现在不仅能使用名词，同时还能使用动词来对图片进行描述。

李开复说：人工智能的引爆点已经来到，VR 可以改变世界。

尽管沃尔玛的历史可以追溯到 1962 年，但从利用机器学习、物联网和大数据转变零售模式和客户体验所取得的成效来看，它却走在行业前列。

对人工智能的本质进行了探讨。人工智能是在像人类一样思考，抑或仅仅只是简单的计算？

类似于苹果 Siri 这样的人工智能服务，都需要把用户问题传输到遥远的数据中心，然后通过数据中心的运算再传回答复。此类人工智能服务需要依托云计算，是因为目前的电子设备还没有足够的计算力，来运行机器学习所需的超强处理算法。

语音分析创业公司 VoiceLabs 发布的《2017 语音报告》对微软、三星、谷歌和亚马逊等公司在未来的语音助手大战中的表现进行了预测。

大部分当代人工智能依赖机器学习技术：在通过特定数据集进行学习后，机器能自动对输入信息作出反馈。从某种意义上来说，机器学习算法利用预设值去预测结果。然而，OpenAI 的研究人员发现了不同寻常的状况。

微软于近日发布了一款专为 Android 平台的中国用户量身定制的人工智能产品——Torque 中文版。作为微软在 Android 上的首个人工智能产品，以及微软首个针对可穿戴设备的中文产品，Torque 基于微软语音技术和必应大数据引擎，以手势驱动、语音交互，让 Android 用户在不切换当前应用的情景下，只需轻摇手机或轻扭佩戴有智能手表的手腕即可启动 Torque 语音交互界面。

人工智能经历了几次低潮时期，这些灰暗时光被称作“AI寒冬”。这里说的不是那段时期，事实上，人工智能如今变得异常火热，以至于科技巨头谷 歌、Facebook、苹果、百度和微软正在争抢该领域的领袖人物。当前人工智能之所以引起大家的兴奋，在很大程度上是源于“卷积神经网络”的研究进展。 这项机器学习技术为计算机视觉、语音识别和自然语言处理带来了巨大的、激动人心的进步。你可能已经听过它另一个更加通俗友好的名字——深度学习。

FaceApp 火了，但不是因为它的人工智能处理照片有多优秀，而是因为这个 App 意外地让大家手机里的表情包起死回生了，放张图感受下…

12 月 6 日上午消息，作为 Alphabet 公司旗下的人工智能(AI)实验基地，DeepMind 团队今日宣布将对外开源一个“实验室”，在其内部的数字世界里教 AI 探索三维空间。

2016 年下旬，马云提出“新零售”概念后，阿里正用投资三江、联姻百联来践行此前的“高论”。与此同时，刘强东提出提出“京东未来 12 年规划，将用技术开启商业智能化 ”，并在 2017 年京东年会上呐喊接下来 10 年里京东最重要的三件事“技术、技术、技术”。

今日，百度地图宣布上线人工智能版本，将利用人工智能技术、AR 技术和百度生态三方面能力，提升地图使用体验。室内导航中 AR 技术的应用，对路痴患者将是一大福音。

有行业消息人士称，三星将于 10 月 18 号在首尔总部推出一款物联网系统（IoT），能够将人工智能整合到建筑管理之中。

Dance Dance Revolution（国内译为劲舞革命）是一个风靡全球的节奏类音乐游戏。大家应该都曾经玩过，或者在商场的游戏厅中见到过它，现在，人工智能也可以玩这款游戏了！

，谷歌母公司 Alphabet 已经正式决定，在谷歌旗下成立新的风投子公司 Gradient Ventures，专门将投资于早期的人工智能（AI）初创公司。此举是 Alphabet 对 AI 越来越感兴趣的最新迹象。这种攸关未来的技术也吸引了亚马逊、苹果、Facebook 以及微软的关注。Axios 曾于 5 月份报道了这份新计划，但细节尚未公开。

今年早些时候，Google 吹嘘自己的安全性，表示 AI 已经很聪明了，不再需要用户在其 reCAPTCHA 系统中勾选一个框，知道你不是机器人。但似乎 Google 公司大意了。马里兰大学的一组研究人员开发了一种称为 unCAPTCHA 的新算法，能够以 85% 令人难以置信的成功率击败 Google reCAPTCHA 系统。该方法利用了 reCAPTCHA 音频版本中的一个漏洞来实现这样高的欺骗性。

11 月 15 日，Google 发布机器学习框架的移动设备版本，TensorFlow Lite 预览版，这意味着，将人工智能放进我们的手机这个趋势，又往前了一步。