采用广度优先算法解决15数码问题，输出扩展结点，步数和最终结果

人工智能（Artificial Intelligence，AI）。是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。 是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

如今，唏嘘感叹有成有败。虽然我们将人类送上了月球，但是癌症攻克和人工智能的宏图愿景却未能实现。

命题是具有真假意义的陈述句。 不能被分解成更简单的陈述句的命题称为简单命题 命题可用小写字母如p,q,r…表示，称为命题变元。 复合命题是由简单命题和联结词联结而成的命题。

定义６: 一个替换(Substitution)是形如{t1 / x1, t2 / x2 ,…,tn / xn }的有限集合，其中t1 , t2 ,…,tn 是项， x1, x2 ,…,xn是互不相同的个体变元。 ti / xi表示用ti代换xi 。 ti与xi不同，xi也不能出现在tj中(j=1,2,…,n)。

技术淘汰了某些种类的工作，并创造了其它种类的工作——从石器时代就是如此。在过去，机器取代了需要体力劳动的人们，我们越来越多地看到传统上 的白领工作被机器扩充着：财务分析师、网络营销和财务报告人，类似的还有很多。当然，这些进步也催生了新的工作。比如，我们今天熟知的电子计算机，取代了 人们执行真正的计算，但是在这个过程中，产生了各种新工作。

大量人工智能学习资源

作者人工智能早在计算机学伊始时就已经产生，它最早是在1956年被作为一门学术学科建立起来。从那时起，科学界就认为每个十年左右就会在此方面有大的突破性进展。

这里收集的是关于人工智能(AI)的教程、书籍、视频演讲和论文。 欢迎提供更多的信息。

WARP-CTC 是百度硅谷 AI 研究所 (SVAIL) 开源的百度关键人工智能 (AI) 软件。 connectionist temporal classification (CTC) 方法可以追溯到 2006 年，在 Swiss AI 研究所 IDSIA 论文上有记载。 百度研究所开发的 WARP-CTC 就基于 CTC 方案，但是改进了其自身的语音识别功能。 GPU 性能 基准测试基于单个 NVIDIA Titan X...

随着作为今年最流行技术时髦语的物联网（Internet of Things，简写 Iot）继续升温，关于它的讨论意见从它是什么转变到了如何从中挖掘价值，到了战略层面：如何让它真正运行起来。

Kurzweil 写了五本人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）方面的书，有一本是纽约时报的畅销书《How to Create a Mind》。 两位伟大的思想家看到了 AI 的危险。下面谈谈怎样让 AI 安全。

大家都听说过判断人工智能(AI)的图灵测试吧？或者都和一些聊天机器人说过话吧？不过那只是人与机器人之间的故事。如果两个机器人放在一起会发生什么事呢？他们彼此之间会说些什么呢？

金融业无国界，这也在全世界范围内提供了众多的商业机会。当我们提到科技金融（Fintech）的发展的时候，就离不开背后技术的支撑，我们称之为人工智能。人工智能正在改变我们的时代，就像几百年前蒸汽机引发的工业革命一样。

OpenAI是一个人工智能的工具包,包括神经网络,遗传算法,有限状态机等.

SimpleAI 是 Python 实现的人工智能算法工具包

warriorjs是一个采用JavaScript开发的游戏，用于学习JavaScript和人工智能。

OpenCog 是一个人工智能和人工总体智能框架（AGI），OpenCog 的认知算法都是个体自身的创新，但是总体架构是坚持认知协同作用原则的。

智能、AI，是今年创投圈的关键词。如果你在京东、淘宝上搜索各种家电，多多少少这些产品都会说自己是「智能」的，到底什么是智能？把安卓系统塞到硬件里，这个硬件是不是就是智能了？我认为不是。在我的字典里，「智能设备」指的是当我说 1 ，它知道我接下来要说 2 ，当我还没说 3 ，它就能说出 4 的产品；同时，它知道我在 A 场景里说 1，需要的是 3 ，而在 B 场景里，我需要的是 2。

GraphLab是一种新的面向机器学习的并行框架。GraphLab提供了一个完整的平台，让机构可以使用可扩展的机器学习系统建立大数据以分析产品，该公司客户包括Zillow、Adobe、Zynga、Pandora、Bosch、ExxonMobil等，它们从别的应用程序或者服务中抓取数据，通过推荐系统、欺诈监测系统、情感及社交网络分析系统等系统模式将大数据理念转换为生产环境下可以使用的预测应用程序。