人工智能热度很高，但泡沫也很大。人工智能在视频领域的应用已经走入寻常人的生活，人脸识别，视频自动抠像技术已经比较成熟。除此之外，人工智能还能为视频应用带来哪些变化呢？鲍金龙撰文，描述了人工智能在视频应用中的实践探索，涉及编解码器、超分辨率等。

通过建立违章监控和超速布控系统，实现对公路上监控区域内通行的车辆进行实时监视、抓拍、报警、记录保存车辆通行的信息和车流量数据并进行集中有效的管理，为公安部门打击盗枪和走私机动车犯罪、查缉交通肇事逃逸案件、分析交通状况、加强交通管理提供有效的技术支持。

Videola 是一个基于 Drupal 构建的企业级视频管理系统和视频分发平台，可创建需付费访问或者免费的视频网站，支持桌面、移动设备和电视设备。

采用广度优先算法解决15数码问题，输出扩展结点，步数和最终结果

人工智能（Artificial Intelligence，AI）。是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。 是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

如今，唏嘘感叹有成有败。虽然我们将人类送上了月球，但是癌症攻克和人工智能的宏图愿景却未能实现。

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树莓派安装mjpg-streamer视频监控时间 2013-07-1614:53:09  HYPERLINK"http://www.tuicool.com/sites/eUNbQz"\t"_blank"PHP圈原文  HYPERLINK"http://phpquan.com/lamp/linux/mjpg-streamer-raspberry-pi/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral"http://phpquan.com/lamp/linux/mjpg-streamer-raspberry-pi/主题 HYPERLINK"http://www.tuicool.com/topics/10300145"\t"_blank"RaspberryPi HYPERLINK"http://www.tuicool.com/topics/11200019"\t"_blank"Linux命令在树莓派上有几种视频监控软件 fswebcam motion mjpg-streamer上面两种都相对简单，唯独mjpg-streamer整了半天。所以记录下安装过程首先安装所需软件 sudoapt-getinstallsubversion sudoapt-getinstalllibv4l-dev sudoapt-getinstalllibjpeg8-devsvn下载软件到本地 svncottps://mjpg-streamer.svn.sourceforge.net/svnroot/mjpg-streamermjpg-streamer 打开mjpg-streamer目录 cdmjpg-streamer/mjpg-streamer 编译安装 makeUSE_LIBV4L2=truecleanall makeDESTDIR=/usrinstall编译时可能会报i:init_VideoInfailed错误 错误原因：市面上大部分摄像头都是支持YUV的，而不是JPEG的。mjpg-stream支持JPEG和YUV两种格式。 1、打开以下文件： sudovimjpg-streamer/plugins/input_uvc/input_uvc.c 2、查找V4L2_PIX_FMT_MJPEG大概第三页 将一行中的：intwidth=640,height=480,fps=-1,format= V4L2_PIX_FMT_MJPEG,i; 把 V4L2_PIX_FMT_MJPEG 改成 V4L2_PIX_FMT_YUYV 需要重新编译才会有效。运行 mjpg_streamer-i"/usr/lib/input_uvc.so-d/dev/video0-y-r320×240-f15″-o"/usr/lib/output_http.so-p8090-w./www"这里很关键，好像视频大小不能大于320×240，前几次设置了640*480，能运行，但打开web无图像。经过测试只要设置到320×240就可以

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xosview是一个经典的系统监控工具。它显示的统计数据，如CPU使用率，平均负载，内存，交换空间，网络的使用和在一个X窗口中的详细信息。

Hawt IO 是一个新的可插入式 HTML5 面板，设计用来监控 ActiveMQ, Camel, Karaf, Fuse Fabric, Tomcat 和其他系统。可通过其提供的 一堆插件 提供额外的监控。

Watchy 是一个分布式的系统，用于监控应用程序和服务器。该系统非常简单和易于管理。Watchy 提供一个分布式的架构和每个服务器之间守护进程的通讯，通过 UDP 获取不懂服务器上的数据并在同一个面板上显示。

Linux下监控系统资源的工具nmon，比较吸引人的地方是：nmon记录的数据可以存储为csv格式，继而可用Excel生成图表。Linux下的性能测试用的比较多。

Pyinotify是一个Python模块，用来监测文件系统的变化。 Pyinotify依赖于Linux内核的功能—inotify（内核2.6.13合并）。 inotify的是一个事件驱动的通知器，其通知接口通过三个系统调用从内核空间到用户空间。pyinotify结合这些系统调用，并提供一个顶级的抽象和一个通用的方式来处理这些功能。 pyinotify其实就是通过调用系统的inotify来实现通知的

collectd是一个守护(daemon)进程，用来收集系统性能和提供各种存储方式来存储不同值的机制。比如以RRD 文件形式。

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Collectl 是一个轻量级的性能监控工具，可监控包括 CPU、磁盘、带宽、内存、网络、NFS、进程等等信息。

下面是我常用的几个Linux系统监控的脚本，大家可以根据自己的情况在进行修改，希望能给大家一点帮助。