4月14日消息，据《连线》杂志报道，谷歌开源人工智能深度学习系统TensorFlow正变得越来越强大。

谷歌最新开发的人工智能算法 RankBrain 显然比人们预期的更加先进复杂，这种人工智能算法开发最初的目的在于处理人们模糊、陌生或者容易产生歧义的搜索请求，现在已经成为了谷歌搜索核心技术的重要组成部分。谷歌员工们虽知道其算法的基本工作原理，但是永远无法摸清它究竟是如何确切工作或者说思考的。谷

基于人工智能和机器学习的应用在不断发展，一些从事相关技术研发的企业或组织也向开发者开放了一些相关的API接口。通过这些API，开发人员能够利用其人工智能和机器学习技术开发自己的智能识别、媒体监测和定向广告等各种各样的应用。这里列举了50个较为常用的API，其中涉及到机器学习、推理预测、文本分析及归类、人脸识别、语言翻译等各个方面。

2015 年结束了，是时候看看 2016 年的技术趋势，尤其是关于深度学习方面。新智元在 2015 年底发过一篇文章《深度学习会让机器学习工程师失业吗？》，引起很大的反响。的确，过去一年的时间里，深度学习正在改变越来越多的人工智能领域。Google DeepMind 工程师 Jack Rae 预测说，过去被视为对于中型到大型数据集来说最佳的预测算法的那些模型（比如说提升决策树（Boosted Decision Trees）和随机森林）将会变得无人问津。

近日，百度位于硅谷的人工智能实验室（SVAIL）开源了其核心的人工智能系统： Warp-CTC ，该系统是一种在CPU和GPU上快速的CTC的并行实现。这项举动举动对于促进机器学习、人工智能领域的技术研究与发展与有重要意义。Warp-CTC可用于解决比如语音识别这样的，将输入序列映射到输出序列的监督问题。基于Apache 协议，WARP-CTC的C语言库和可选Torch绑定都已托管到GitHub：

与Facebook不同，智能手机自身无法识别和标记其用户，但麻省理工学院(MIT)研发的人工智能芯片却能改变这一现状。

1. “我们永远不可能发明出和人类智力相当的 AI。” 在一些特定领域，比如说国际象棋、围棋、股市交易以及人机对话等，我们已经发明出与人脑匹敌或超越人脑的计算机。电脑和驱动他们的运算法则只会变得更好，电脑精通几乎任何人类能力只是时间问题。 纽约大学心理学家盖瑞?马库斯(Gary Mar

谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）刚刚表示，人工智能会对全世界产生更大的影响，而不仅仅是一种普通的创新。

基于人工智能理论的围棋人机对弈摘要：人工智能及搜索的基本概念，实现人机对弈围棋的基本理论与方法，关于人机对弈围棋的算法，包括，蒙特卡罗算法，UCT算法，Prolog-EBG算法，MTD(f)算法，Alpha-Beta算法，回溯法-深度优先搜索。

数据挖掘，数据分析，人工智能及机器学习课程汇总

这年头，机器人程序（bot）是新的应用程序，机器人程序商店就是新的应用程序商店。结合人工智能，机器人程序变得功能日益强大，而且在学习新的本领。我在本文中将介绍如何使用IBM Watson API，用短短50行代码，编写出一个Telegram语音转换成文本的机器人程序。

如果说一套系统就能解决所有问题的“通用人工智能”离人们的生活还很遥远，那么让人工智能系统解决具体的某一项、或某一类问题已经是一个切实可行的小目标。近几年智能解题逐渐成为人工智能的一大研究热点。随着这项研究的日益火热，人们想通过让人工智能参加“考试”，与人类选手进行公平、公开的比试，从而衡量目前人工智能系统的“智能”水平。

据国外媒体报道，据悉，谷歌在开发功能超过苹果 Siri 语音助理的人工智能技术。苹果计划本周举行新产品发布会，公布第三代 iPad 产品。

人工智能热度很高，但泡沫也很大。人工智能在视频领域的应用已经走入寻常人的生活，人脸识别，视频自动抠像技术已经比较成熟。除此之外，人工智能还能为视频应用带来哪些变化呢？鲍金龙撰文，描述了人工智能在视频应用中的实践探索，涉及编解码器、超分辨率等。

微软刚刚举行发布会推出智能聊天机器人“小冰”，并现场拜师德云社知名相声演员于谦，得艺名“微软麒冰”。

2014年，人工智能领域突然爆发，成为了科研和科技创业的热门领域。特别是到了去年年底的时候，巨头公司也好创业公司也罢，频繁发布图像、语音识别等相关人工智能领域的研究成果和学术论文，大有中国人将引领世界人工智能技术革命的架势。

Andrej Karpathy 知道和人工智能比赛时的感受。 他第一次和人工智能正面对抗是在 2011 年。当时斯坦福大学的一群研究人员刚刚制造出全世界效果最好的图像识别软件，而他想看看自己的大脑与他们的数字造物在进行标准图像识别测试时有多大优势。

如果你已经尝试过在Windows平台上与Cortana或Skype对话来实现操控的话，你可能会对它们到底是如何成功理解人类语言而感到好奇。现在让你一探究竟的机会终于来了——微软在昨日宣布，已在Github上向外部开发人员开源其人工智能工具包CNTK（Computational Network Toolkit）。

Facebook 第 50 届编程马拉松（hackathon）有四个侧重领域，但在马克·扎克伯格的推动下，人工智能（AI）占据了舞台的中心。 近日，Facebook 第 50 届编程马拉松活动在硅谷门洛帕克的该公司总部举办。这是一个为期 24 小时的活动，数百名工程师利用这个

新浪科技/丁壮 清华大学教授邓志东最近明显“忙了起来”。他向新浪科技展示了最近的时间表：第二天有一场报告，报告结束后赶飞机去芜湖，周末深夜再回北京…… “人工智能终于到了风口”，一见面，邓志东就这样说。 从 1992 年来到清华开始博士后研究，再到 2016 年春天，邓志东见证了人