有些人总喜欢夸口说:“我从来不会忘记别人的长相。”在人工智能研究突飞猛进的今天,还要这么夸口就有点奇怪了。事实上,现在有些电脑能记住 2.6 亿张脸。上周,谷歌公司的三位研究人员发表了一篇有关全新人工智能系统的研究论文。这一系统名为 FaceNet,谷歌号称它是迄今为止最精确的人脸识别技术。
2007 年 11 月,在收购 Android 系统两年多之后,Google 宣布面向硬件制造商、软件开发商和电信运营商等开放这一系统,并在随后公布了 Android 的源代码;
微软 CEO 萨蒂亚-纳德拉(Satya Nadella)今日在慕尼黑“DLD 科技大会”上称,人工智能(AI)目前仍处于“大型主机时代”,即计算力量集中在少数几家公司手中。纳德拉称,计算机行业崇拜那些不但能利用人工智能软件来模拟现实世界的科技公司,还要让人工智能技术变得实用,把它们提供给更多的用户,正如 PC 和移动设备逐渐取代了大型主机。
在 21 世纪人类和计算机争夺工作岗位的战斗中,计算机正在走向胜利,人类转败为胜的机会并不大。随着技术进步,那些原本人们觉得不太容易自动化的工作,失守的可能性也增大了,以下为原文内容:
近日,斯坦福大学人工智能研究所发布了 2019 年 AI 指数报告 。该报告涵盖范围较广,以下是一些从报告中提取的主要部分: 所有原始数据和图表等均可在 Google 云盘 中找到。 消息来源: https://hai.stanford.edu/news/introducing-ai-index-2019-report
“最近我见了一个做内衣的,也说自己是人工智能的企业,这是非常不正常的现象。现在,人工智能领域的泡沫化特别严重”,中国创客导师、创新工场创始人李开复在寻找中国创客启动仪式主题演讲中表示。
人工智能已经可以帮助人类做越来越多的事情,前不久百度宣布推出了音频转录应用 SwiftScribe,这个网页应用的出现意味着人工智能将改变完全依赖人工的速记行业。
谷歌此前曾证实,在围棋圈掀起巨大波澜的人工智能下一个目标领域是电子游戏,而且首个操演对象就是对综合分析能力要求非常高的 RTS 作品《星际争霸2》。那么,面对来势汹汹的人工智能,人类玩家又是如何看待的呢?2016 年《星际争霸2》WCS 大赛冠军,韩国选手 Byun Hyun Woo 在接受外媒采访时表示,人工智能永远不可能战胜自己。
人工智能正以超乎想象的速度进入人们的生活。如今,看病也能用上人工智能了。近日,名为沃森(Watson for Oncology)的肿瘤人工智能来到了上海。此前,“沃森医生”已经在全球 14 个国家的多个肿瘤治疗中心进行了临床应用,引发全球医学界关注。8 月 8 日,经临床初步应用后,“沃森肿瘤智能联合会诊系统”在同济大学癌症中心、上海市第十人民医院全面临床启动。
谷歌的团队正利用来自人类的日常行为去指导机器决策,这个过程不需要任何编程。研究者开发了一款网页应用,向人们展示由人工智能创作的绘画,例如小猫和犀牛,并通过摄像头记录他们的反应。如果人们看到这些图片发笑,那么就是正面信号。如果人们看起来很困惑,那么就是负面信号。
语言翻译是一股能够让人们组建群体和使世界更加紧密的力量。 它可以帮助人们与在海外居住的家庭成员联系起来,或者可以更好地了解讲不同语言的人们的观点。 通过使用机器翻译,自动翻译文章和评论,以打破语言障碍,使得世界各地的人们可以相互沟通。
跟刘慈欣老师展开这场对话,灵感来自一个让我们都感到有些“震惊”的项目。阿里巴巴与清华大学签署了一项战略合作,成立人机交互实验室,探索下一代人机交互方式,使人工智能具备“五感”——视觉、触觉、听觉、嗅觉和味觉,并能对人类的情感和情绪进行分析和理解,并进行反馈。
谈起人工智能,大家首先想到的是图像识别、语音识别、机器翻译、机器人这些技术,然而人工智能所涉及的应用场景和商业价值却远不止此。在日常的经营和管理中,任何一个企业都会维护客户关系,都有销售数据需要分析,都会在生产,销售和运营的各个环节中面对不同的决策问题,新一代的商业智能技术就是利用现在飞速发展的机器学习和数据分析技术对企业商业化过程中面临的各种问题给出自动化的智能解决方案,从而驱动业务快速增长。
微软全球执行副总裁沈向洋在昨天的人工智能大会上做了精彩演讲,与普遍的讨论人工智能技术和应用不同,沈向洋提出了许多独特的且富有哲理的观点,他结合小冰等微软研究院的相关产品和技术描述了情感智能的原理、应用现状和发展方向,他认为,除了硬性的IQ以外, 人工智能的研究更要强调机器与人之间的感性化交互,强调情感计算。
导读:在纽约大学,Yann LuCun等学者将深度学习带上巅峰的同时,Gary Marcus,Brenden Lake,Ned Block等学者已为后深度学习时代的人工智能打下坚实的地基。期待后深度学习时代的人工智能从大脑、意识和婴儿研究中汲取灵感,创造新的算法与架构满足 深度学习所释放的对人工智能的广泛要求。
美国麻省理工学院(MIT)的研究者日前开发出了一套能够识别不同语言的人工智能系统,可在不预先了解某种语言的前提下完成由该语言写成的文字冒险游戏——这似乎表明它可在玩游戏的过程当中学习新的语言。
GraphLab 是一种新的面向机器学习的并行框架。GraphLab 提供了一个完整的平台,让机构可以使用可扩展的机器学习系统建立大数据以分析产品,该公司客户包括 Zillow、Adobe、Zynga、Pandora、Bosch、ExxonMobil 等,它们从别的应用程序或者服务中抓取数据,通过推荐系统、欺诈监测系统、情感及社交网络分析系统等系统模式将大数据理念转换为生产环境下可以使用的预测 应用程序。
近日,在B uild 2016 微软开发者大会上,微软发布了最新的智能服务: ( Microsoft Cognitive Services )。该服务集合了多种智能 API 以及知识 API 。借助这些 API ,开发者可以开发出更智能、更有吸引力的产品。微软认知服务集合了多种来自 Bing 、 “ 微软牛津计划 ” 等项目的智能 API 。应用了这些 API 的系统能看、能听、能说话,并且能理解和解读我们通过自然交流所传达的需求。同时,服务中所包含的知识 API 可以通过强大的互联网来助力广大开发者。
北京时间4月22日早间消息,谷歌正在关注科技行业最有趣、最具前景的一些领域,包括人工智能和云计算。作为Alphabet中最重要的公司,谷歌正在发展除广告以外的新业务。
在美国西部登陆 Facebook 帐号,你的资料就很可能被一台由杜松和俄勒冈中部沙漠地区夹杂鼠尾草气息的空气而冷却的电脑调出。