我要提问      

guzz是一种用来进行快速开发和高性能网站设计的框架，用于替代或者补充hibernate或ibatis的持久化实现，并提供更多的大型系统架构设计支持。guzz的目标是使得大型化网站设计更加简单，团队分工更加明确，框架在使用时更少出问题。主要设计理念：

• 更容易的团队管理和人员分工
• 现代大规模系统设计
• 支持像hibernate一样的对象持久，映射和方便的增删改查
• 支持像ibatis一样，让dba参与sql设计的复杂数据库操作和优化
• 支持大量的数据库和主从分离
• 支持数据表在多组机器中水平分布（Shard）
• 组件化服务（SOA），构建企业基础服务平台
• 提高xx%倍效率的快速开发
• 支持配置管理服务器，对所有应用程序的配置进行统一管理

该项目主页:http://www.guzz.org/

本页【持久层框架】其它开源项目

 

guzz 1.2.9 build20110511 更新介绍： 

主要更新： 

本次更新主要是解决一些bug，和调整一些设计不合理的地方。 

同时感谢 高山流水 同学，提供了Maven的配置方式。maven配置方式：http://code.google.com/p/guzz/wiki/TutorialRuntime 

计数失败回调服务 
我们用一个例子来说明。在博客系统中，经常看到博文归档。也就是对老文章，首页只把曾经发表过文章的月份列出来，网友如果要查看，就点击月份来看这个月的文章列表。一般显示为“2009年7月（3篇）；2007年4月（50篇）”之类的。现在我们要讨论的是，这个功能是如何实现的？最简单的办法，按照时间 count group查询。 

但对于大点的博客系统，为了提高性能，一般不会每次都用group查询，实时算出月份和文章数的统计列表。更一般的做法是，创建一个归档表，按照userId-年月-文章数记录每个月的文章发表数，每发表一篇，更新一下计数。显示时，直接单条件查询此表即可。 

但这种做法，程序设计会比较复杂。每次更新时，都要先检查这个月的记录是否存在，如果存在就更新，如果不存在就先创建再更新。而且还带来了一个性能优化问题，复杂的逻辑使得计数操作无法批量处理。如果这类情况比较多，而且混合很多其他的计数，如文章评论数，新评论数，留言数，访问次数等等，在计数处理方面的设计就会非常复杂。 

“计数失败回调服务”就是用来解决这类问题的。这个服务是guzz先前发布的计数器服务的补充。计数器服务允许程序同时对多个计数操作进行高性能更新，而 “计数失败回调服务”允许计数表不需要提前生成计数项的记录，在第一次计数更新时，如果计数记录不存在，可以获得回调通知，临时创建。 

例如上面说的文章归档，也只需要按照计数器服务调用一个方法记录下操作。在计数服务服务器端，实现“计数失败回调服务”。在执行更新时，如果计数服务发现要更新的记录不存在，会自动回调“计数失败回调服务”，程序临时创建即可。这使得程序设计既简单，同时又获得事务批量提交的性能优化，减少数据库的压力。 

更多介绍请参看：http://code.google.com/p/guzz/wiki/AppendCoreService?wl=zh-Hans 


其他主要更新： 
1. 增加ExecuteService服务，使得多个异步调用服务可以共享同一个线程池。 

2. 将Demon线程的检测更改为按照Thread.isDemon()判定。新版本中，只要线程为demon，不再需要线程名称必须包含特定开头字符串，即应用ignoreDemonThreadSQL的sql输出配置。 

3. 修复了发现的bug。 

4. 发布方式上，默认将源代码放到了guzz.jar中。如果不需要源代码放入，选择thin目录下class和source分开的guzz.jar包。 

什么是guzz? 

guzz是一套用来解决ORM、多数据源管理、以及通用数据计算的数据层框架，为系统在数据层的设计提供一站式解决方案。guzz可以看作是 ibatis/hibernate的一大补充和延伸，并可以取代这2个东西。 

guzz主要功能与特点： 

• 现代大规模系统设计，技术上吸收了ibatis/hibernate的优点
• 对于大部分场景，支持像hibernate一样的对象持久、映射和方便的增删改查，提高开发效率
• 对于复杂场景，支持像ibatis一样，让DBA参与SQL设计的复杂数据库操作和优化，以及SQL在线调试
• 更简洁、更好用、更容易控制的批操作接口
• 支持在线加载与调试SQL。按照应用策略，从文件/数据库/Web Service等途径，动态提取与使用SQL语句（Dynamic SQL）
• 支持应用程序使用大量的数据库和主从读写分离
• 支持数据库表在多组机器间水平分布（Shard），并自动维护多组机器之间的分布式事务
• 支持1张表按照业务规则分切成多张小表（Shadow），并支持每张小表拥有自己特殊的属性字段（Custom）
• 支持1张大表分切后的小表，分布到不同的数据库中（VirtualDB）
• 支持超越范式的特殊关联、非结构化数据等异构资源POJO模式的统一读取
• 支持组件化服务（SOA）和服务相互依赖，构建企业/项目实施基础平台
• 提供面向对象的数据库读取标签(JSP Taglib)，加快页面展示层的快速变更、开发与部署
• 支持配置管理服务器，可以使用一套软件系统对所有应用程序的配置进行统一管理

项目地址：http://code.google.com/p/guzz/ 
文档：http://code.google.com/p/guzz/wiki/WikiHomePage?tm=6 
下载：http://code.google.com/p/guzz/downloads/list 

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