云知声打磨四年的AI芯片出炉 中国造芯势力群起

jopen 6年前
   <p style="text-align:center"><img alt="云知声打磨四年的AI芯片出炉 中国造芯势力群起" src="https://simg.open-open.com/show/bc31b84400f7dd28a209c816d94e3688.png" /></p>    <p>5 月 16 日下午,创业六年的 AI 公司云知声在北京召开发布会,正式发布了首款面向物联网领域的 AI 系列芯片 UniOne。下面智能菌就带大家看看第一代 UniOne 芯片“雨燕”的真实面貌。</p>    <p><strong>“雨燕”芯片发布:面向智能家居,云知声称用1/10 的价格挑战 50 倍的性能</strong></p>    <p>根据云知声的表示,UniOne 是云知声的芯片品牌,是一系列芯片的总称。今天发布的第一代芯片是“雨燕”产品,是第一款面向 IoT 人机交互场景的 AI 芯片,面向智能家居和智能音箱,主要是由语音 AI 切入 DNN/LSTM/CNN。而第二代芯片“雪豹‘预计将于明年发布,面向智能车载领域,主打多模态、车规级,对算力的数量级提升;第三代芯片”旗鱼“预计将于 2020 年推出,面向智慧城市领域,将提供通用的 AI 边缘算力。</p>    <p>本次发布的“雨燕”芯片采用 CPU+uDSP+DeepNet 架构,支持8/16 bit 向量、短距运算,基于深度学习网络架构。云知声称,雨燕可将面向语音 AI 的并行运算性能发挥到极致,在更低成本和功耗下提供更高的算力。</p>    <p style="text-align:center"><img alt="云知声打磨四年的AI芯片出炉 中国造芯势力群起" src="https://simg.open-open.com/show/da6c70646f05f18d478d7a916f807e7a.png" /></p>    <p>根据云知声联合创始人、芯片负责人李霄寒的表述,“雨燕”芯片架构可以分为五个部分。第一部分是 Audio,内置了云知声的全频谱的自主语音 AI 技术。第二部分架构是云知声拥有自主知识产权的数字信号处理器 uDSP,支持多种类型麦克降噪和声源定位。第三部分架构是云知声完全自主研发的深度神经网络处理器(NPU)DeepNet。前三部分是一个封闭的代码。</p>    <p>但是,物联网领域的终端形态多样,需求非常复杂,所以云知声不仅提供雨燕芯片和终端引擎,还将应用部分向客户开源,同时提供相应定制化工具以及云端 AI 能力服务。而支持这种定制化能力的是雨燕芯片架构中的 CPU+Memory、以及多种接口这两部分,可以提供给合作伙伴进行自由开发。</p>    <p>在架构灵活性方面,通过 Scratch-Pad 将主控 CPU 与 AI 加速器内部 RAM 相连,提供高效的 CPU 与 AI 加速器之间的数据通道,以便 CPU 对 AI 加速器运算结果进行二次处理。</p>    <p>也就说,UniOne 提供产品共性的东西,比如远场语音识别,标准化组件。但是在场景、产品使用等相关的个性化部分将源代码开放。这样就能在保证高性能、高能效比的同时,兼顾灵活性和通用性。</p>    <p style="text-align:center"><img alt="云知声打磨四年的AI芯片出炉 中国造芯势力群起" src="https://simg.open-open.com/show/a5466daa8c265e5dcbe9574dd74cf89f.jpg" /></p>    <p>从软件层面来看,雨燕提供了面向深度神经网络的 AI 扩展指令集。李霄寒表示,将耗时的 AI 计算进行算子抽象,并在全新并行架构中进行硬件实现。</p>    <p>电源模式设计上,雨燕提供多级电源模式,从动静检测(占芯片能耗的2%),到活体检测(占芯片能耗的 10%),到目标检测(占芯片能耗的 20%),再到正常模式。大大降低功耗。</p>    <p>功能上,“雨燕”芯片提供声源定位、回声消除、远讲降噪、超低功耗的语音唤醒、离线识别、本地 TTS、声纹识别、用户画像、流式对话,应用定制化等等。</p>    <p>另外,云知声不仅提供芯片,还将提供一体化的云端芯产品级解决方案,对接 AI 云服务、AI 软件方案商、芯片原厂等。在本次发布会上,云知声还公布了与两家公司的战略合作。会上,云知声宣布与京东 Alpha 平台合力打造定制化智能标杆产品,并联手亿咖通科技共同研发汽车前装车规级 AI 芯片,构造以语音为核心的座舱交互平台。</p>    <p><strong>AI 芯片研发之路:打磨四年,先验证市场合理性</strong></p>    <p style="text-align:center"><img alt="云知声打磨四年的AI芯片出炉 中国造芯势力群起" src="https://simg.open-open.com/show/f9ab505df0e1ae43c68ecd18da7da69d.png" /></p>    <p>云知声为何要研发 AI 芯片?据云知声 CEO 黄伟称,从 PC 互联网到移动互联网,再到现在物联网时代,AIoT 的设备数量级将增长到 348 亿,远超 PC 设备和手机设备。但是,随着物联网的深度推进,终端设备被赋予更多的 AI 能力,且需求碎片化严重,对于 AI 算力需求也不尽相同,原有的通用架构芯片很难满足物联网设备的需求。“无论是 CPU、GPU 还是 FPGA,现有的芯片架构并非为 AI 专门设计,并不能满足物联网 AI 算力的需求。”黄伟称。</p>    <p>另一方面,AI 算法的接入,对设备端芯片的并行计算能力和存储带宽也提出了更高的要求,而且尽管基于 GPU 的传统芯片能够在终端实现推理算法,但并非针对深度学习设计,能效远低于 AI 专用芯片。所以,AI 芯片在设计上更加专门化,相比通用芯片在计算密度及功耗上有绝对优势。</p>    <p>黄伟称,做好一个 AI 芯片必须有三个前提,全栈式的 AI 技术能力、已经验证的应用场景、芯片设计能力,云知声在 AI 芯片上已经布局了四年。在这四年中,云知声在家居、智能音箱、儿童机器人等市场方面已经基于 IVM(通用芯片方案)的产品形态,验证了市场、产品、用户场景的合理性。</p>    <p>黄伟表示,云知声早在 2015 年就组建了芯片团队,2016 年公司开始就市场、产品、技术路线以及芯片下游合作方的评估。2017 年启动芯片产品定义、IP 选型、算法优化、工具准备,以及详细产品定义和技术模块评估工作。</p>    <p>黄伟称,得益于四年时间的积累,“雨燕”量产后将能快速切入市场客户并满足更多产品种类和形态上对成本、稳定性、集成度等方面的需求。黄伟还表示,在落地过程中,AI 芯片不是孤立的,还需要软件应用、解决方案以及服务商的支持。</p>    <p><strong>AI 芯片领域的中国势力凸起</strong></p>    <p>在 AI 芯片领域,根据市场研究公司 Compass Intelligence 发布了最新研究报告,业界对于 AI 芯片的需求也在加大,目前有超过 1700 家创业公司对 AI 芯片感兴趣。过去三年,排名前 24 家 AI 芯片公司总共在人工智能领域投入高达 600 亿美元。</p>    <p>报告显示,在全球前 24 名的 AI 芯片企业排名表中,英伟达(Nvidia)、英特尔(Intel)以及 IBM (NPU)分别位列前三名,中国公司占据七个席位,并且最高名次是排行第 12 的华为,其他六家公司分别是华为海思(HiSilicon)、联发科(MediaTek)、Imagination、瑞芯微(Rockchip)、芯原(Verisilcon)、寒武纪(Cambricon)、地平线(Horizon)。</p>    <p style="text-align:center"><img alt="云知声打磨四年的AI芯片出炉 中国造芯势力群起" src="https://simg.open-open.com/show/c8c2af5656ebe2096cc9313267e7a451.png" /></p>    <p>云知声杀入 AI 芯片领域,相比其他厂商,更专注于应用场景和解决方案。加上近日云知声完成了 1 亿美金C轮融资,可谓市场前景较好且粮草充足。未来,云知声能否在 AI 芯片领域占有一席之地,还有待市场检验。</p>    <p>来自: <a href="/misc/goto?guid=4959013359884510180" id="link_source2">网易科技</a></p>