DeepMind团队训练深度学习新方法:像人一样玩游戏

摘要:上周 Google 的 DeepMind 团队找到了培训深度学习网络的新方法--整合先进的算法和老派视频游戏。团队在 ID Software 的 Quake III 游戏基础上搭建了 DMLab-30 培训套装,让机器同时学习正在运行的 57 款 Atari 游戏,团队还为此开发了科幻级别的培训系统,称之为 Importance Weighted Actor-Learner Architectures (IMPALA)。

上周 Google 的 DeepMind 团队找到了培训深度学习网络的新方法--整合先进的算法和老派视频游戏。团队在 ID Software 的 Quake III 游戏基础上搭建了 DMLab-30 培训套装,让机器同时学习正在运行的 57 款 Atari 游戏,团队还为此开发了科幻级别的培训系统,称之为 Importance Weighted Actor-Learner Architectures (IMPALA)。

DeepMind团队训练深度学习新方法:像人一样玩游戏

这是人类在 DMLab-30 测试环境中表现:http://v.youku.com/v_show/id_XMzM4OTc1NDA1Ng==.html

DeepMind团队训练深度学习新方法:像人一样玩游戏

这是机器学习在 DMLab-30 测试环境中表现:http://v.youku.com/v_show/id_XMzM4OTg1NDYwNA==.html

DeepMind团队训练深度学习新方法:像人一样玩游戏

来自: cnBeta

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