雾计算平台开发商FogHorn Systems获1200万美元A轮融资

   <p style="text-align:center"><img alt="雾计算平台开发商FogHorn Systems获1200万美元A轮融资" src="https://simg.open-open.com/show/2550dcf18b3085ce8455c9b85d8ac97a.png" /></p>    <p>7 月 27 日，<a href="/misc/goto?guid=4958992714869390456">雾计算</a>平台开发商 FogHorn Systems 宣布完成 1200 万美元 A 轮融资，由 March Capital 和 GE Ventures 共同领投，Robert Bosch Venture Capital GmbH、Yokogawa Electric Corporation 和 Darling Ventures 跟投。这轮融资也是硅谷物联网边缘分析及雾计算类初创企业早期融资金额最高的一次。</p>    <p>FogHorn 为工业和商业物联网应用提供雾计算平台（或称“边缘智能计算”平台），这一平台能够在各类工业和企业中，发挥机器学习和高级分析的作用，推动新一类的监控和诊断、资产性能优化、运营智能化和预见性维护程序的发展。</p>    <p>随着市场对可靠性、安全性、数据隐私性、实时分析及应用迅速发展的需求不断增长，工业用例越来越依赖于这种独特的边缘计算模型。FogHorn 提供的解决方案能够将高性能的边缘处理、优化分析和异构应用程序的托管尽可能地靠近控制系统和物理传感器基础设施。这一方案适合原始设备制造商、系统集成商及垂直市场的终端客户，包括：生产制造、电力和水利水电、石油和天然气生产、采矿业、可再生能源、运输和医疗保健、智能电网、智能建筑及车辆联网。客户利用这一解决方案能够实现更高的运营效率，提高机械运行时间，增加产量和产额，减少机械故障、废料和能源消耗，并能检测相关的异常情况。</p>    <p>FogHorn 的 CTO Sastry Malladi 说道：“对于大多数工业环境来说，在边缘摄入传感器数据，然后就可以直接上传到云环境进行处理是不可行的，因为这些工业机器和工厂生成的数据量很容易超过可用带宽，所以将这些数据发送到云端需要昂贵的成本。此外，一些设备和操作流程需要在几秒甚至几毫秒内就实现自动响应工作。等到上载的数据到达数据中心，再将结果传送到边缘，通常就已经太晚了。这也正是 FogHorn 的边缘智能技术真正的革新之处。”</p>    <p>来自: <a href="/misc/goto?guid=4958992714986912759" id="link_source2">36kr.com</a></p>