Standford在线学习课程

     <p> 有一个令人兴奋的<a href="/misc/goto?guid=4958318377359162746">消息</a>，<a href="/misc/goto?guid=4958318378143358643">上次</a>提到过 Standford 的在线公开课<a href="/misc/goto?guid=4958192769087025953">公开课 AI</a> (人工智能)，<a href="/misc/goto?guid=4958318379658395917">machine learning</a> 和 <a href="/misc/goto?guid=4958318380441865935">data base</a>。我注册并参与了其中的两个。觉得很有意思，也学到了不少东西。到现在我觉得和比如像以前的网络公开课相比，比较关键一点它有明确的进度计划。这样，至少你不太会因为某一天 Dota 太晚而导致整个自学计划崩溃。另外更关键的一点是有不错的课程配套资料。像 machine learning (据说 database 也有，但是我没有上这个课程)，甚至还有对应的编程作业，这对掌握你的所学至关重要。</p>    <p> 所以，这个消息就是在 2012 的 1 月份左右，将会有其它几门课程推出:</p>    <ul>     <li><a href="/misc/goto?guid=4958200466201134357" target="_blank">Human-Computer Interfaces</a></li>     <li><a href="/misc/goto?guid=4958200466950431078" target="_blank">Probabilistic Graphical Models</a></li>     <li><a href="/misc/goto?guid=4958200467688318860" target="_blank">Game Theory</a></li>     <li><a href="/misc/goto?guid=4958200463212138261" target="_blank">cs101</a>(大学计算机基础?)</li>     <li><a href="/misc/goto?guid=4958200464719746363" target="_blank">Machine Learning</a></li>     <li><a href="/misc/goto?guid=4958200465461892702" target="_blank">Software Engineering for Software as a Service</a> (这门课是由 UC Berkeley 的两位教员教的)</li>     <li><a href="/misc/goto?guid=4958200463961930750" target="_blank">Natural Language Processing</a></li>     <li><a href="/misc/goto?guid=4958318386325707182" target="_blank">Design and Analysis of Algorithms I</a></li>     <li><a href="/misc/goto?guid=4958318387121168385" target="_blank">Cryptography</a></li>     <li>（陈皓补充：还有 <a href="/misc/goto?guid=4958318387914209576" target="_blank">Computer Security</a>，2012年 2 月开始，该课由伯克立和斯坦福共同推出）</li>    </ul>    <p> 另外发一点背景八卦资料。</p>    <p> AI 和 DB 的课程不知道为什么没有像 ML 一样在一月份推出。可能他们太忙了。有趣的是现在担任 AI 和 ML 教学的所有教授中，Sebastian Thrun 和 Andrew Ng 都是 <a href="http://www.nytimes.com/2011/11/14/technology/at-google-x-a-top-secret-lab-dreaming-up-the-future.html?_r=1&pagewanted=1" target="_blank">Google X 部门的一员</a>，Sebastian 就是 Google 无人车项目的主导人。而 Peter Norvig (<a href="/misc/goto?guid=4958318389492069353">G+</a> 和 <a href="/misc/goto?guid=4958318390275138955">blog</a>)和 Google 关系可能更紧密，在他的简介上说 He is Director of Research at Google。说起 Peter Norvig，大家可能熟悉他的一篇文章：<a href="/misc/goto?guid=4958318391076677313">花十年时间来学编程</a>（陈皓注：关于这篇文章的翻译，参看酷壳的《“<a title="“21天教你学会C++”" href="/misc/goto?guid=4958185568889678838" target="_blank">21天教你学会C++</a>”》）。另外现在的 AI 课程和另外两门不一样。据一次在G+ 上看到的讨论说，AI 课程是由 Sebastian 的一位 Ph.D 所建立的创业公司 <a href="/misc/goto?guid=4958318392592928211">Know It</a> 所接管的。而其它的两门课应该是由 Stanford 接管的。另外，最近临近这门课的期中考试，Sebastian 说可以在德国的两所高校(比如<a href="/misc/goto?guid=4958318393598354883">在 Munich 的一个通知</a>) 参加现场考试，这样可以获得一个由监考教授所授权的 certification。这样有点让人 YY~不过在G+ 上有人讲，如果你真把这些课程当作是 Stanford Stand 的，那你真的是在 YY 你自己了…关于课程的内容难度，machine learning 课程的一位 TA（Pang Wei Koh）在<a href="/misc/goto?guid=4958318394394654188">论坛里</a>明确提到过：像 machine learing 这门课，和在斯坦福的 CS229A 一样，内容在更侧重于应用，数学部分的内容涉及的要少一些。但是又提到之后开始的 PGM (Probabilistic Graphical Models)是内容和在校内的课程一样。</p>    <p> 最后，感谢所有提供这些课程的人们。</p>    <br /> 来自:    <a id="link_source2" href="/misc/goto?guid=4958318395195675286" target="_blank">coolshell.cn</a>