Linux查看HotSopt虚拟机GC线程的CPU占用率

下面的问题将会检验你有关Linux系统上的Java程序的垃圾回收和High CPU排错的知识。在过度调用GC或及CPU占用率过高的时候,这种排错技术是至关重要的。假设你没有使用像是Compuware dynaTrace或者JVisualVMware这样先进的监视工具。有关于这些工具的使用教程将会在以后发布,但是请先确保自己掌握了基础的排错原则。

问题:

在Linux系统运行的时候,怎样可以监视并计算每一个Oracle HotSpot或者JRockit JVM垃圾回收(GC)线程占用了多少CPU资源呢?

答案

在Linux系统上,Java线程是作为本地的线程来实现的,这就导致每一个线程都是一个单独的Linux进程。这就意味着,你要使用top-H命令(线程开关视图)来监视HotSpot JVM产生的所有Java进程的CPU占用率。

也就是说,根据你正在使用的GC策略和服务器规范的不同,HotSpot和JRockit JVM会为每一个GC线程分配一个确定的序号来区分收集空间的新旧。通过产生的JVM线程库,这些线程可以很轻松地被识别。你可以参考下面这个范例,Oracle JRockit JVM用“(GC Worker Thread X)”的标记方式产生了四个线程。

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===== FULL THREAD DUMP ===============
 
Fri Nov 16 19:58:36 2012
 
BEA JRockit(R) R27.5.0-110-94909-1.5.0_14-20080204-1558-linux-ia32
 
"Main Thread" id =1 idx=0x4 tid=14911 prio=5 alive, in native, waiting
 
-- Waiting for notification on: weblogic /t3/srvr/T3Srvr @0xfd0a4b0[fat lock]
 
at jrockit /vm/Threads .waitForNotifySignal(JLjava /lang/Object ;)Z(Native Method)
 
at java /lang/Object .wait(J)V(Native Method)
 
at java /lang/Object .wait(Object.java:474)
 
at weblogic /t3/srvr/T3Srvr .waitForDeath(T3Srvr.java:730)
 
^-- Lock released while waiting: weblogic /t3/srvr/T3Srvr @0xfd0a4b0[fat lock]
at weblogic /t3/srvr/T3Srvr .run(T3Srvr.java:380)
at weblogic /Server .main(Server.java:67)
 
at jrockit /vm/RNI .c2java(IIIII)V(Native Method)
 
-- end of trace
 
"(Signal Handler)" id =2 idx=0x8 tid=14920 prio=5 alive, in native, daemon
 
"(GC Main Thread)" id =3 idx=0xc tid=14921 prio=5 alive, in native, native_waiting, daemon
 
"(GC Worker Thread 1)" id =? idx=0x10 tid=14922 prio=5 alive, in native, daemon
 
"(GC Worker Thread 2)" id =? idx=0x14 tid=14923 prio=5 alive, in native, daemon
 
"(GC Worker Thread 3)" id =? idx=0x18 tid=14924 prio=5 alive, in native, daemon
 
"(GC Worker Thread 4)" id =? idx=0x1c tid=14925 prio=5 alive, in native, daemon
 
………………………

现在让我们通过这个简单的例子来了解一下这些规则。

第一步——监视GC线程的CPU利用率

第一步是监视和测定:

  • 通过Linux系统的top-hcommand命令的显示结果,来找出每一个GC工作线程的本地线程ID。
  • 确定每一个GC工作线程的CPU占用率。

第二步——生成并分析JVM线程池

使用Linux的top -H命令的同时,通过kill -3 命令生成2或3个JVM Thread Dump

  • 打开JVM线程池,找到JVM GC工作线程。
  • 然后,通过本地线程的ID(tid属性)找出“top -H”输出的数据和JVM Thread Dump中的数据的关系。

就像你在这个例子中看到的那样,通过这样的线程分析,我们可以发现GC工作线程总共占用了大约20%的CPU资源。这主要是因为在那个时候发生了major GC。请注意使用verbose:gc参数是非常有用的,因为它可以让你分析CPU使用峰值与minor GC以及major GC的关系,以及让你确定JVM GC进程占用了多少CPU资源。

原文来自:http://www.javacodegeeks.com/2013/04/hotspot-gc-thread-cpu-footprint-on-linux.html

 翻译: ImportNew.com 赖 信涛

译文链接: http://www.importnew.com/10910.html

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