PyMongo的简单使用
M-DAY
7年前
<p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/5c078bc0037be7090d7d35fa397ac793.png"></p> <p><strong>写在前面：</strong></p> <p>平常在处理数据的时候，必不可少地要使用数据库存取数据，出于一些原因，个人非常喜欢MongoDB这个数据库。但是在学习过程中发现，网上对PyMongo的中文说明文章很少，并且还有很大一部分是有误的，所以最好的学习办法还是通过官方文档（基本上都是这样吧）。</p> <p>其中一部分内容为了方便使用对官方文档的顺序等做了一点改动，此教程可以给不熟悉的人作学习使用。</p> <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/9fbeee65752fd1768f96453a8e006fd7.jpg"> <img src="https://simg.open-open.com/show/56620ea5045537530cf803a9ded4adf9.png"></p> <p>对PyMongo的简单说明：</p> <p>PyMongo是Python中用来操作MongoDB的一个库。而MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。其文件存储格式是类似于JSON的一种，叫BSON，通俗点理解，就是Python中的字典格式。</p> <p>所以要利用Python操作MongoDB，有以下两个步骤：</p> <p>1.在电脑上安装MongoDB；</p> <p>2.在Python上装入PyMongo的库。</p> <p>在使用Pymongo前，除了需要到安装Pymongo库以外，还需要到官网下载并安装MongoDB数据库到本地。</p> <p>安装了MongoDB后，需要在cmd中配置数据库。在命令行中输入：</p> <p>mongod --dbpath x:\MongoDB\data</p> <p>（注：此处的路径表示你要创建数据库的文件夹，其中data文件夹需要自己在MongoDB路径下创建，系统不会在动帮你生成。）</p> <p>以上步骤完成后可以在浏览器中输入如果看到信息"It looks like you are trying to access MongoDB over HTTP on the native driver port."说明已经成功，可以开始使用了。</p> <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/b3974cab519eb29c33a254477988e7ac.png"></p> <p><strong>（一）连接MongoClient</strong></p> <p>使用pymongo的第一步首先是连接Client来使用服务：</p> <pre> <code class="language-python">from pymongo import MongoClient Client = MongoClient()</code></pre> <p><strong>（二）获取数据库（database）</strong></p> <p>在MongoDB中一个实例能够支持多个独立的数据库，你可以用点取属性的方式来获取数据库，或者通过字典的方式获取：</p> <pre> <code class="language-python">db = Client.test_database db = Client['test_database']</code></pre> <p>（注：'test'可以换成你想要用的名字，比如"python_database"）</p> <p><strong>（三）获取Collection</strong></p> <p>Collection是存储在MongoDB中的一组文件，同获取database一样，你可以用点取属性的方式或者字典的方法获取：</p> <pre> <code class="language-python">collection = db.test_collection collection = db['test_collection']</code></pre> <p><strong>（四）存储数据</strong></p> <p>在MongoDB中，数据是以JSON的类型（即Python中的字典类型）存储的，在存储的时候支持调用Python的函数，因此其存储的数据准确地说是BSON类型。如下面的post:</p> <pre> <code class="language-python">import datetime post = ['type':'BSON', 'date':datetime.datetime.utcnow()]</code></pre> <p>了解完MongoDB的数据格式后，你可以通过以下的方式插入数据（其中.inserted_id将返回ObjectId对象）：</p> <pre> <code class="language-python">document1 = ['x':1] document2 = ['x':2] posts = db.posts #你也可以不这样做，每次通过db.posts调用 post_1 = posts.insert_one(document1).inserted_id post_2 = posts.insert_one(document2).inserted_id</code></pre> <p>每个插入的数据对应一个ObjectId，可直接查看：</p> <pre> <code class="language-python">>>>post_1 ObjectId(...) >>>post_2 ObjectId(...)</code></pre> <p>你还可以用insert_many()插入多个文档：</p> <pre> <code class="language-python">new_document = [{'x':3}, {'x':4}] result = posts.insert_many(new_document) >>>result.inserted_ids [ObjectId(...),ObjectId(...)]</code></pre> <p><strong>（五）从MongoDB中调用数据</strong></p> <p>find_one()函数能够从数据库中调出已存储的数据：</p> <pre> <code class="language-python">>>>posts.find_one() ['x':'1']</code></pre> <p>但用find_one()的方法只能获取一个数据，如果数据库中存在多个数据时，它返回的是第一个的值。你也可以通过ObjectId来请求数据，效果和上面是一样的。如果你想打印出全部数据，可以通过迭代的方式获取：</p> <pre> <code class="language-python">>>>for data in posts.find(): data >>> {u'x':1, u'x':2, u'x':3, u'x':4}</code></pre> <p>你也可以加入限制性因素来获取特定的数据：</p> <pre> <code class="language-python">>>> for post in posts.find({'x':1}): >>> post >>> {u'x':1}</code></pre> <p>查找条件中也可以用正则匹配来匹配value。</p> <p><strong>（六）更新数据</strong></p> <p>在pymongo中可以用update_one()来更新数据：</p> <pre> <code class="language-python">>>>posts.update_one({'x':4},{'$set':{'x':3}})</code></pre> <p>其中传入的第一个参数是你想要更新的数据，第二个是你想要更新的最新数据。其中$set部分是必要元素，如果没有会报出错误。除了$set外还有很多其它的比如$inc，对应着不同的功能，在此先不赘述。</p> <p>上面只是更新匹配到的第一个数据，同样地，也可以用update_many()一次更新多个值。</p> <p><strong>（七）删除数据</strong></p> <p>同上，可以用delete_one()和delete_many()方法来删除数据，括号中是筛选条件：</p> <pre> <code class="language-python">>>>posts.delete_one({'x':3}) >>>posts.delete_one({'x':2})</code></pre> <p><strong>（八）计数</strong></p> <p>如果想知道collection中有多少文档，可以用.count()请求来获取符合条件的文档。</p> <pre> <code class="language-python">>>>posts.count() 4 >>>posts.find({'x':1}) 1</code></pre> <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/a85d5cca6b493185fadbef30523663c8.png"></p> <p> </p> <p>来自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20500518</p> <p> </p>