可扩展的通用异常检测系统:EGADS

EGADS   2015-11-16 08:37:14 发布
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EGADS (Extensible Generic Anomaly Detection System) 是一个开源的 Java 包,用于在大规模时间序列数据中自动检测异常。

EGADS 旨在包括一组异常检测技术,可以应用到一个包的许多用例中,且只唯一的依赖是 Java。EGADS 首先创建时间序列模型,用于计算在时间 t 的期望值。EGADS 自动确定阈值 E 并输出最有可能的异常。 EGADS 库可用于大部分情况下的上下文,检测出离群性和时间序列的改变点,这些可能含有各种即时性、趋势和噪声组件。

目前的时间序列模型的列表

List of current TimeSeries Models

可扩展的通用异常检测系统:EGADS

项目主页:http://www.open-open.com/lib/view/home/1447485956100

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