如何使用

• 需要安装 PHP 5.5+ 环境；

• 需要安装 php-pdo，php-mysql；

• 修改 combine_tool/etc/dbConfig.php 文件，修改狼服和羊服的配置。具体配置内容，可以参考：dbConfig.php.template 文件；

• 回到 combine_tool 目录执行：

php App_Combine.php

首先

1. 这是一篇介绍“合服工具”的技术文档；

2. 合服工具代码可以参考：https://git.oschina.net/afrxprojs/xgame-php_tool，

3. 注意：合服工具使用 PHP 语言开发！为什么使用 PHP，我后面会简要说明；

4. 该文档的主要目的是说明开发“合服工具”的思维过程，而不仅仅是使用说明！技术文档的价值在于过程而不是结论；

5. 我假定你对游戏行业的技术岗位工作有所了解。如果你亲身参与过游戏合服工作，这篇文档阅读起来可能会比较轻松；

6. 这是一篇不合规范的文档，所有符合规范的文档，没有人喜欢读……该文档以“轻松、易读、实用”作为规范；

在内容开始之前，我先简单的交代一下背景……

背景

1. 假设我们的游戏服采用的是单服架构，即每个游戏服都有自己的数据库；

2. 数据库我们使用的是 MySQL；

3. 我们的合服工具必须能够一次合并 10 个游戏服，即，其中 1 个服务器吃掉另外 9 个；

4. 但是运营给我们的时间最多只有 6 个小时，这是极限值。一般是在 4 个小时之内完成；

5. 合服时，将服务器分为“狼服”和“羊服”。例如将 S2 服数据合并到 S1 服，即，S1 吃掉 S2。那么 S1 称作狼服，S2 称作羊服；

我所使用的最早的合服工具，一次只能合并 2 个游戏服（1 个狼服吃掉 1 个羊服）。而且合服时间最长的一次用了将近 8 个小时……随着新项目的迅速扩大以及运营需求标准的提高，早期的合服工具已经无法胜任，所以只好另行开发新工具。旧的合服工具在合并数据时，所采用的办法是从羊服读出单条数据，再将这条数据写入到狼服数据库。这种办法的确比较直观，但是效率实在太低了，而且合服过程一旦中断，是不能重启并接着合服的，否则数据就乱了。

我们必须改变原有思路，找到更快、更可靠的办法！

核心实现

经过反复思考，我决定利用 MySQL 的“insert into ... select ...”语法来批量插入数据，这样做的效率非常高，基本可以应对时间约束。这样一来我们也就可以确定一个核心思路：
利用批量插入！如果遇到问题，则尽量往这个思路上靠……

“利用批量插入！“，这句话很好理解。那么，“如果遇到问题，则尽量往这个思路上靠……”这句话该怎么理解呢？我曾经和一个同事打过一盘台球，他告诉我一个打台球的小技巧：如果当你没把握一杆就把球打进洞的时候，你就想办法让球慢慢往洞口靠拢。等球距离洞口很近了，你也就有把握了。技术实现又何尝不是这样呢？如果我们没有把握一下子搞定一个大系统，那么我们就想办法把这个大系统拆成若干个可以搞定的小系统，逐个击破不就可以了么……技术源于生活，却又高于生活。

在接下来的文字中，我们一点点亲历这样的过程。

分析

上一段文字中，我们确定了核心实现。接下来，我们对几个具体的业务模块进行分析。因为篇幅有限，所以我们只看 3 个业务模块：角色数据、单人副本、竞技场。之所以选这 3 个业务模块，是因为这几个模块比较有代表性，可以基本说明合服过程的设计思路。

接下来，我们分别对这 3 各个业务模块进行分析，从具体到抽象，提取出整个合服流程的设计思路。

角色数据

对于角色数据，在合服的时候大概要经历如下过程：


（图1）角色数据的合服流程

• 清理无用数据，就是把 30 天没登录的，并且角色等级小于指定等级的，并且没有冲过钱的，再并且不是军团长的角色数据给删除掉；

• 合并数据，就是把羊服数据合并到狼服，完成狼吃羊的过程。这一步我们就可以使用 insert into … select … 这个语法，进行批量插入；

这里需要注意的一个地方是，我们事先将无用数据清理完，再执行合并数据。而不是把有用的数据捡出来一条一条的合并过去……这符合我刚提到的思路：利用批量插入！

单人副本

对于单人副本这个业务模块，在合服的时候大概要经历如下过程：

 
（图2）单人副本的合服流程

单人副本的合服流程跟“角色数据”那个基本一样，甚至可以说是完全一样！单人副本模块，也需要事先清理无用数据，之后再合并数据。到这里，我们算是找到了两个模块在合服过程中的一些共同点。可以总结出如下流程图：

 
（图3）合服流程总览

但是这里面有一些问题，可能需要我们思考一下。

单人副本执行清理无用数据这一步，这“无用数据”指的是什么？应该是“角色数据”那一步被清理掉的数据！如果角色数据都已经不存在了，那么这个角色对应的单人副本数据无任何意义，所以也需要删除掉。那么清理工作执行到单人副本这一步的时候，如何知道有哪些角色数据被删除掉了呢？我们可以在执行“角色数据”清理的时候，使用一个数组变量把已删除的角色 Id 都记录下来。在清理单人副本的时候，从数组变量中取出角色 Id，用这个值作为单人副本数据是否需要删除的判断条件，这样就可以了……

这么做确实没错，但是存在两个问题：

1. 这样做的效率比较低，而且需要额外占用内存；

2. 如果第 1 点你不完全同意的话，那么如果应用程序中途出现异常被中断，这个保存着被删除角色的数组变量也就不复存在了。这无法保证程序的可靠性；

其实，技术设计不是需求驱动的，而是质疑驱动的。技术设计的一个根本方法是：举反例。在你想出一个设计方案之后，必须在一定范围之内禁得起质疑。我们可以使用穷举法尽可能找出这个方案的反例。不管思路有多么精妙，只要在一定范围内存在反例，那么设计就会被击翻。这种倒地击翻在设计阶段并不可怕，如果是在编码实现阶段才出现，那么所有人的体力劳动都会白费……其实，由于设计缺陷导致的代码完全推翻重做，并不多见。更为常见的情况是，维护或修复一个简单的功能或 Bug 也能让你花费好几天时间。

设计和科学一样，科学应该是可证伪的。

为了解决第 1 个问题，我们可以采用 MySQL 的 where … in … 的查询方式，而第 2 个问题，应用程序不是怕中断么？我就把变量写到磁盘上！这样，即便是中途宕机或者断电，我还是能知道有哪些角色被删除掉了。因为我把数据存在文件里了……让我们再仔细想想，有现成的 MySQL 数据库，往这里面存更方便！干嘛还要写到文件里呢？MySQL 数据库不是也可以看作是一个“文件”么？而且这样，我们使用 in 查询还更方便了。

为此，我们可以在羊服数据库中建立一张临时表，专门用来记录将要被删除的角色 Id，这个表只有一个字段，就是“角色 Id”。为了让整个过程更可靠，我们还可以把角色数据的清理过程放在最后，也就是说，先执行单人副本模块的数据清理过程，然后再执行角色数据的清理过程。

 
（图4）清理无用数据，调换单人副本和角色数据的执行顺序

我们的核心思路，经历了一次小的考验，倒没有太大问题，值得庆幸。不过，接下来的竞技场模块，就没这么幸运了……

竞技场

竞技场模块的合服流程也可以总结为“删除无用数据”及“合并数据”，流程图没什么两样，所以就不在这里画了。但是竞技场有个排名问题，这个问题非常棘手。我来具体说明一下：

假设，在 S1 服务器中的竞技场数据如下：


（表1）S1 服竞技场数据

再假设，在 S2 服务器中的竞技场数据如下：


（表2）S2 服竞技场数据

名字起的有点俗，能说明问题就好。在合服时，我们不能把竞技场数据全部清掉，让玩家重新来过。这样的结果运营是无法接受的。竞技场会根据排名，每天给玩家发一些奖励，所以清掉竞技场数据，众玩家也是不会答应的。比较合理的结果类似下面这样：

• S1 服的第 1 名保持不变还排在第 1 的位置；

• S2 服的第 1 名，排第 2；

• S1 服的第 2 名，排第 3；

• S2 服的第 2 名，排第 4；

结果就像这样：


（表3）S1、S2 合服结果，S1 为狼服，S2 为羊服

这是大家还都能接受的一个方案。为此，我们需要写一个算法，把 S1 的竞技场数据全部读出，把 S2 竞技场的数据也全部读出，然后排序，最后回写到 S1 服。这么做可以，但这实在是太麻烦了……

通过算法方式，并不符合我们最开始的核心思路：利用批量插入！所以，这个时候，我们执行第二套方针，如果遇到问题，则尽量往这个思路上靠……

我们试试，如果让 S1 服的排名数值都乘以 1.5 并取整，而让 S2 服的排名数值都乘以 2，最后再利用批量插入合并数据。怎么样？这真是一个很牛 B 的想法！

但这个想法实在是过于幼稚！我举一个反例，假设，S2 的排名数值实际上是不连续的，就像这样：


（表4）S2 服竞技场数据，带木桩

S2 服排行榜中，第 4 到第 8 名，都是木桩（假人）。这些木桩是为了保障竞技场模块刚开放给玩家的时候，不会让玩家一下子冲到第 1 名所设置的，而这些木桩数据，是不能参与合服的。也就是说最终的合服结果应该如下：


（表5）S1、S2 合服结果，S1 为狼服，S2 为羊服。S2 服的木桩数据不应被合并

所以修改排名数值再合服的方法是行不通的。如果竞技场里存在被清掉的角色，也会发生排名不连续的情况。如果我们通过算法来解决这个问题，那么算法的难度会相当高。

完了，遇到大问题了，框架流程到此打结了，无法继续进行了……

逆向思考

如果一个问题正向解决，难度太高了，那么就试试倒过来解决。其实前面的思路方式，已经是很大进步了。对于竞技场数据，我们就把数据先一股脑的合并过来，然后再对排名数值进行整理，又能怎么样呢？反正我们也有原数据，大不了回滚呗。数据合并完成之后，已经是在同一个 DB 中了，所以整理过程也会比较高效。即便算法在复杂，性能应该也不会差到哪去？

说到这个排名数值的算法，本质上不就是把每条数据按顺序读出来，更新一下排名数值，然后再更新到数据库。这不就是一个打标签的过程么，多么简单啊……

简单是简单，但是回想一下，还是需要写一些代码的。怎么着也得写个 for 循环，来更新每一条数据吧。有没有效率更高，更简单的办法呢？我们没法一下子做到的事情，我们可以用两下子做到。我们是不是可以建立一张临时表来存放新的排名数据？例如，我们建立这样的一张表：

create table `临时表`  (      `角色 Id` bigint,      `排名` int not null auto_increment,      primary key ( `角色 Id` ),      unique key ( `排名` )  );

然后通过 SQL 语句把角色 Id 插入到这张临时表里：

insert into `临时表` ( `角色 Id` )  select X.`角色 Id`    from `排行榜` as X   order by X.`排名` asc, X.`服务器名` asc;

因为临时表中的排名字段是自增的，所以数据插入之后，自然就会形成连续的排名。我们再通过一条 SQL 语句将临时表中的数据，回写到竞技场：

update `竞技场` as A, `临时表` as B     set A.`排名` = B.`排名`   where A.`角色 Id` = B.`角色 Id`;

得益于 MySQL 在 update 语法上支持关联查询，给我们省去了很大的工作量。至此，我们的核心思路再一次经受住考验。

总结

我们的整个框架，可以总结为这样三步：

 
（图5）

每个功能模块都可以通过这 3 步合服，我们还可以找更多的系统模块来验证，看看是否有反例。由于篇幅限制，我们就不在这里继续列举了。我们是否可以设计这样的一个框架，就由这 3 大步来组成，上层的控制模块用来控制该执行哪个大步骤。而且上层控制逻辑是不关心每个业务模块具体是怎么操作的，它只需要知道工作的流程。而每个具体的业务模块，只需要知道具体该怎么做，但是并不需要关心什么时候做？以后有新增的功能模块，也是按照这 3 大步来做，只要做好自己的本职工作就可以了……想想富士康手机生产线上的线工

这就是典型的执行过程与具体实现的分离，它其实是一个工作流（Work Flow）！

我们把系统的运行过程想象成一道洪流，洪流流到“清理无用数据”这一关，每个业务模块按照事先规定好的顺序，一个接一个的清理自己的数据。当最后一个业务模块清理完数据之后，系统的洪流向下流动，流到合并数据这一关。这时，每个业务模块又开始忙碌起来，按照顺序合并自己的数据。系统的洪流继续向下流动，流动到“数据整理”这一关，各个业务模块继续忙碌，直到全部结束……

具体实现

我们可以做出如下的类定义：

 
（图6）合服工具类定义

在合服工具的主控类中，规定了调用顺序。即，先调用“清理无用数据”类，再调用“合并数据”，最后调用“整理数据”。注意：这 3 个类都是抽象类，需要具体的实现！具体实现如下定义：

 
（图7）具体实现类

这一步也很好理解。我们可以做一步整理，比如把“清理无用数据”、“合并数据”、“整理数据”这三步的函数名都改成一样的！如图 8 所示：

 
（图8）将所有的函数名改为相同的名字

这一步只有目的的，之后，我们可以将“工作”函数提取到一个接口里。如图 9 所示：

 
（图9）提取“工作节点”接口

“合服工具主控类”，现在不再依赖“清理无用数据”、“合并数据”、“整理数据”这 3 个抽象类了。而是直接依赖“工作节点”接口！而且，这个接口只提供一个函数，就是“工作”。这样做的意义在于高度抽象，让主控类彻底摆脱具体实现！我们甚至可以干掉这 3 个抽象类，让具体类直接实现“工作节点”接口。如图 10 所示：


 
（图10）令具体实现类直接继承“工作节点”接口

这样，主控类无需知道有多少个具体实现，更无需知道他们具体是怎么实现的？最后我们要做的，就是把这些规整到不同目录下去，如图 11 所示：


 
（图11）强具体实现类规整到不同目录中

主控类，只知道调用“Clear”、“Combine”、“Order”这 3 个目录里的“工作节点”实现类，而这些实现类都只有一个统一的命名的方法：“工作”。这样主控程序省了很大心。而对于每个具体的实现类，他们只要保证自己的工作是正确无误的就可以了……

看着图，回想一下之前提到的工作流（Work Flow），这就是一个具体实现过程！这是也是设计中的责任链模式。是用责任链模式的一大好处就是，我可以任意添加和删除工作节点，甚至是修改工作节点的链接顺序，但又不用修改大量代码。例如，我想在“Clear”和“Combine”这两大关之间增加一个“Fixed”用于修复一些错误的数据，那么，只要增加一个新目录，并增加“工作节点”的实现类，就可以了。其它代码根本不用动……当然，主控类还要稍微修改一下。

PHP

最后，再提一下 PHP 语言。合服工具使用 PHP 语言开发，不是因为 PHP 是世界上最好的语言（这话扔出来，不知道能不能拉点仇恨吸点流量）。而是因为PHP 语言的动态性可以满足易扩展的需求，它不像编译语言那样，每次更新的时候都需要编译和打包。PHP 可以直接修改代码。利用 PHP 的动态性和文件系统的目录结构，可以很轻松的实现合服框架代码。

来自：http://my.oschina.net/hjj2017/blog/492450