Python 入门建议

jopen 9年前

对于我来说，Python 似乎已经入门了。那就把我的入门建议写出来吧，能让看到的人避免走弯路就好。下面的标题按时间顺序排列。

Python2 还是 Python3 ？

毫无疑问，Python2 是辉煌，Python3 是未来。不要相信网上那些大牛吐槽 Python3 速度慢、兼容性差、库少等等言论了，仔细看看那些言论的发表时间。现在已经2015了好么。

如果某个库到现在还没有兼容 Python3，那么放弃它就是了，它的作者已经将其抛弃。

使用 Python3 ，你不会再碰到恶心的 i18n 问题，也不会再面对那些奇怪的包名了。

选 Python3 吧，因为你属于未来。

Python 文档的质量很高，更新也非常及时。看完上面这本（大约2天就够了），你就已经了解了 Python 最主要的特性。注意中文翻译版可能有些错误，应和原版一起阅读。

在 Windows/Linux 上安装 Zeal ，在 Mac OS X 上安装 Dash ，然后下载 Python 的离线文档。

若是不愿意使用上面的软件，可以直接下载 Python.org 提供的离线文档，建议下载 HTML 版本，这样搜索会比较快速。

我常用的方案是在本地架设 HTTP Server(使用Apache 或者 Nginx)，使用本地站点定位（例如：http://localhost/docs），这样可以整合许多可用的文档，搜索起来比较方便，例如这个： http://doc.zengrong.net/python/ 。

如果没有什么偏好的话，可以使用 Sublime 。若是喜欢 IDE 类型，可以使用 PyCharm 这个和 Intellij IDEA 同源的优秀 IDE。若已经加入 Vim 或 Emacs 党，就什么都不用选。

接着可以写一些菜鸟级的程序了。把以前用 bash 写的打包脚本神马的拿来改一改，用 sed/awk 写的文本分析器拿来重写下，找点自信让自己继续下去。不要太关注是否采用了 Python 风格的用法，这个过程的重点在于建立自信和找到使用 Python 的快乐感觉。

在这个过程中，不可避免的会接触到 Python 的标准库，用 Quick and Dirty 的方法去学习它们，让它们在你脑海中留下印象。

在这个不超过一周的过程中，可能会发出感叹：Kao，真 TMD 的简单。

在 Coding 的过程当中，可能会碰到不少问题，毕竟一门流行的语言都有一个完善的社区和工作流程，要干活，就要了解他们。

我将这些信息集中在这里，方便查找：

第二本当然就是传说中 The Fuck Reference 了。你不可能在第一时间全部读完它，但你至少应该先读完这个： Data model 。Data Model 本来就是一个面向对象语言的基础，先读完这个，才能够更顺畅地阅读 Reference 的其他部分。

Reference 应该作为字典，在不懂的时候就来查一下，在没事的时候就来翻一下。毕竟，这些是 Python 最基础的东西。

现在的 Coding 不能局限于脚本级别了，你应该完成一个项目。这个项目可以是你以前项目的 Python 翻版，也可以从头设计一个新的小型项目。

这个部分对你的帮助在于，通过完整项目的设计，你能将以前的工程化经验应用到 Python 中来（或者反过来说也行），你会更了解 Python 在项目管理上的一些技能。

这方面值得单独写一篇文章来说明。

下面两个是我初学 Python 的时候建立的两个项目，我一直在对它们维护到现在。

rookout 一些我自己常用的 python 功能封装。
wpcmd 通过 WordPress XML-RPC 接口在本地创建、更新 WordPress 博客的命令行工具。zengrong.net 就是使用该工具进行管理。

如果对 GUI 开发感兴趣，我建议在这个阶段直接开启一个 GUI 项目，使用 PyQt5 ，然后使用cx_Freeze 打包。