解密搜索引擎背后的大技术：知识图谱，大数据语义链接的基石

知识图谱，也称为科学知识图谱，它通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并 利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。为学科研究提供切实的、有价值的参考。 — 百度百科

实体及其之间的关系图。规模：5亿个对象，35亿个事实和关系—维基百科

• 知识图谱实现对客观世界从字符串描述到结构化语义描述，是对客观世界的知识映射（mapping world knowledge）
• 本体可以作为知识图谱表示的概念模型和逻辑基础
• 知识图谱可以描述不同层次和粒度的概念抽象
• 知识图谱可以作为互联网资源组织的基础

虽然语义Web的愿景还尚未发生，知识图谱的发展是让互联网更好的具有世界知识的良好开端 。

在网络搜索时，经常会出现多义的词条。如“李娜”可表示网球运动员李娜和歌手李娜。通常搜索结果会以结果列表的形式给出。

知识图谱的语义链接，使得搜索引擎可以用基于实体的搜索来代替基于字符串的搜索，从而实现搜索时的歧义消除。

知识图谱使互联网从字符串描述到客观世界的具体事物描述，互联网为知识图谱构建提供了丰富的资源，知识图谱是大数据语义链接的基石，知识图谱互联网理解世界的基础设施。

下面是详细的PPT学习资料：