Python实践基础
Python简介
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和Web编程。Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。2011年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。自从2004年以后，python的使用率是呈线性增长，一直稳居编程语言Top10。
-- 摘自百度百科
Python安装
Python稳定的生产版本有2.7和3.3。考虑到3.3可能和一些第三方库不兼容，建议采用2.7作为生产版本。
下载
下载地址：http://www.python.org/getit/releases/2.7.6/
环境变量配置
将Python安装目录添加到系统环境变量Path中去，结果如下图：
Python基础
命令行工具
Python安装完成后，即可通过开始菜单启动Python命令行工具。
Python数据类型
Number（数字） 包括int,long,float,double,complex
String（字符串） 例如：hello,"hello",hello
List（列表） 例如：[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4]
Dictionary（字典） 例如：{1:"nihao",2:"hello"}
Set（集合） 例如：set([1,2])
Tuple（元组） 例如：(1,2,3,abc)
File（文件） 例如：f =open(a.txt,rw)
命令行依次输入以下命令（或者在Python GUI下新建文件并运行）：
# -*- coding: utf-8 -*-
a = 2
print(type(a))
print(a)
a = int("2")
print(type(a))
print(a)
a = 2.3
print(type(a))
print(a)
a = long(3.4)
print(type(a))
print(a)
a = "hello"
print(type(a))
print(a)
a = []
print(type(a))
print(a)
a = [1,"hello"]
print(a)
a = {1:"hello","name":"world"}
print(type(a))
print(a)
a = [1,2,3,3]
b = set(a)
print(type(b))
print(b)
a = (1,2)
type(a)
print(a)
a = (1)
print(type(a)) #结果是什么类型？
代码块
Python用缩进来定义一个代码块，类似于C语言中{}的功能。
Python支持Tab或空格缩进，但是应该避免两者混用。建议充分利用编辑器的Tab转换功能 ，比如设置编辑器自动将Tab转换成4个空格。
If 语句
标准if语句格式如下：
1）
if expression:
if_suite
2）
if expression:
if_suite
else:
else_suite
3）
if expression1:
if_suite
elif expression2:
elif_suite
else:
else_suite
示例：
a = 1
if (a>1):
print(“yes”)
else:
print(“no”)
While 循环
while expression:
while_suite
For循环
有别于传统C语言中的for循环，更类似于C#的foreach。比如：
a = [1,2,3]
for b in a
print(b)
文件操作
Python文件操作功能非常强大而简单，比如：
handle =open(r”c:\example.txt”, “r”)
data =handle.readlines()
handle.close()
for line in data:
print(line)
异常处理
语句块
Except 异常类型1, 异常1
语句块
Except 异常类型2
语句块
Else
语句快
Finally
语句块
比如：
#-*- coding: utf-8 -*-
try:
f_name =r"c:\temp\botovatest_sent.xml"
f = open(f_name, "r")
for line in f:
print(line)
f.close();
except IOError, e:
print("文件操作异常：" + e.strerror)
else:
print("未知错误")
finally:
print("over")
其中：
不带异常类型的except泛指所以类型的异常。
else块不是必须的。
finnaly块不是必须的。
函数
定义和调用
定义和调用函数的格式如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
# 定义函数
def add (x,y):
'apply + operation to argument'
return (x + y)
#调用函数
print(add(1,2))
默认参数
以下调用结果将输出“5”。
# -*- coding: utf-8 -*-
# 定义函数
def add (x,y=2):
'apply + operation to argument'
return (x + y)
#调用函数
print(add(3))
注意：避免使用可变类型的参数默认值，比如list,dictionary。
deffunction(data=[]):
data.append(1)
return data
print(function())
print(function())
print(function())
输出结果为：
[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
参考：http://www.cnblogs.com/congbo/archive/2012/11/20/2777031.html
可变数量参数
1）一个星号的参数
def funcD(a, b, *c):
print a
print b
print "length of c is: %d " %len(c)
print c
funcD(1, 2, 3, 4, 5, 6)
输出 结果为：
1
2
length of c is: 4
(3, 4, 5, 6)
2）两个星号的参数
def funcD(a, b, **c):
print a
print b
print "length of c is: %d " %len(c)
print c
print type(c)
funcD(1, 2, c=1,d=2)
输出结果为：
1
2
length of c is: 2
{'c': 1, 'd': 2}
<type 'dict'>
类
与Java或其他语言中的定义相似，用于封装数据和操作，便于复用。
模块
Python中一个模块可理解为一个文件，其中定义了一些函数和变量。导入模块后即可复用这些函数和变量。
假设m1.py文件内容如下：
def func(a, b):
print a
print b
则如果需要在m2.py中调用m1.py中的func函数，可以编辑m2内容如下：
import m1
m1.func(1,2)
或者：
from m1 import func
func(1,2)
或者：
from m1 import *
func(1,2)
注意：尽量不要使用import *。
包
把一组相关的模块放在同一目录下，再加上__init__.py文件就构成了一个包。