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AutoLoadCache 是基于AOP+Annotation等技术实现的高效的缓存管理解决方案,实现缓存与业务逻辑的解耦,并增加异步刷新及“拿来主义机制”,以适应高并发环境下的使用。

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AutoLoadCache


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现在使用的缓存技术很多,比如RedisMemcacheEhCache等,甚至还有使用ConcurrentHashMapHashTable 来实现缓存。但在缓存的使用上,每个人都有自己的实现方式,大部分是直接与业务代码绑定,随着业务的变化,要更换缓存方案时,非常麻烦。接下来我们就使用AOP + Annotation 来解决这个问题,同时使用自动加载机制 来实现数据“常驻内存”。

在infoq 发表的文章《面对缓存,有哪些问题需要思考?》

《再谈缓存的穿透、数据一致性和最终一致性问题》

autoload-cache-spring-boot-starter 推荐使用这个,test目录中也有可运行例子。

源码阅读

已经实现基于aspectj 的AOP,代码在com.jarvis.cache.aop.aspectj.AspectjAopInterceptor。想通过阅读代码了解详细细节,可以以此为入口。

QQ群:429274886

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AutoLoadCache 是基于AOP+Annotation等技术实现的高效的缓存管理解决方案,实现缓存与业务逻辑的解耦,并增加异步刷新及“拿来主义机制”,以适应高并发环境下的使用。

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