MySQL并行复制的深入浅出

   <h2>一、并行复制的背景</h2>    <ul>     <li>首先，为什么会有并行复制这个概念呢？</li>    </ul>    <pre>  1.DBA都应该知道，MySQL的复制是基于binlog的。    2.MySQL复制包括两部分，IO线程 和 SQL线程。    3.IO线程主要是用于拉取接收Master传递过来的binlog，并将其写入到relay log    4.SQL线程主要负责解析relay log，并应用到slave中    5.不管怎么说，IO和SQL线程都是单线程的，然后master却是多线程的，所以难免会有延迟，为了解决这个问题，多线程应运而生了。    6.IO多线程？    6.1 IO没必要多线程，因为IO线程并不是瓶颈啊  7.SQL多线程？  7.1 没错，目前最新的5.6，5.7，8.0 都是在SQL线程上实现了多线程，来提升slave的并发度      接下来，我们就来一窥MySQL在并行复制上的努力和成果吧  </pre>    <h2>二、重点</h2>    <p>是否能够并行，关键在于多事务之间是否有锁冲突，这是关键。 下面的并行复制原理就是在看如何让避免锁冲突</p>    <h2>三、MySQL5.6 基于schema的并行复制</h2>    <p>slave-parallel-type=DATABASE(不同库的事务，没有锁冲突)</p>    <p>之前说过，并行复制的目的就是要让slave尽可能的多线程跑起来，当然基于库级别的多线程也是一种方式(不同库的事务，没有锁冲突)</p>    <p>先说说优点： 实现相对来说简单，对用户来说使用起来也简单</p>    <p>再说说缺点： 由于是基于库的，那么并行的粒度非常粗，现在很多公司的架构是一库一实例，针对这样的架构，5.6的并行复制无能为力。当然还有就是主从事务的先后顺序，对于5.6也是个大问题</p>    <p>话不多说，来张图好了</p>    <p><img src="https://simg.open-open.com/show/725ba645232b6b85ba72f5988430fe53.png"></p>    <h2>四、MySQL5.7 基于group commit的并行复制</h2>    <p>slave-parallel-type=LOGICAL_CLOCK : Commit-Parent-Based模式(同一组的事务[last-commit相同]，没有锁冲突. 同一组，肯定没有冲突，否则没办法成为同一组)</p>    <p>slave-parallel-type=LOGICAL_CLOCK : Lock-Based模式(即便不是同一组的事务，只要事务之间没有锁冲突[prepare阶段]，就可以并发。 不在同一组，只要N个事务prepare阶段可以重叠，说明没有锁冲突)</p>    <p>group commit，之前的文章有详细描述，这里不多解释。MySQL5.7在组提交的时候，还为每一组的事务打上了标记，现在想想就是为了方便进行MTS吧。</p>    <p>我们先看一组binlog</p>    <pre>  last_committed=0 sequence_number=1  last_committed=1 sequence_number=2  last_committed=2 sequence_number=3  last_committed=3 sequence_number=4  last_committed=4 sequence_number=5  last_committed=4 sequence_number=6  last_committed=4 sequence_number=7  last_committed=6 sequence_number=8  last_committed=6 sequence_number=9  last_committed=9 sequence_number=10  </pre>    <h3>4.1 Commit-Parent-Based模式</h3>    <p><img src="https://simg.open-open.com/show/82ee7acf1ed310d46a4200466538d0f3.png"></p>    <h3>4.2 Lock-Based模式</h3>    <p><img src="https://simg.open-open.com/show/37c41f1b5715a7a584f1d565893387ba.png"></p>    <h2>五、MySQL8.0 基于write-set的并行复制</h2>    <p>基于主键的冲突检测(binlog_transaction_depandency_tracking = COMMIT_ORDERE|WRITESET|WRITESET_SESSION, 修改的row的主键或非空唯一键没有冲突，即可并行)</p>    <p>5.7.22 也支持了 write-set 机制</p>    <ul>     <li>事务依赖关系：binlog_transaction_depandency_tracking = COMMIT_ORDERE|WRITESET|WRITESET_SESSION</li>    </ul>    <pre>  COMMIT_ORDERE: 继续基于组提交方式  WRITESET: 基于写集合决定事务依赖  WRITESET_SESSION: 基于写集合，但是同一个session中的事务不会有相同的last_committed  </pre>    <ul>     <li>事务检测算法：transaction_write_set_extraction = OFF| XXHASH64 | MURMUR32</li>    </ul>    <p>MySQL会有一个变量来存储已经提交的事务HASH值，所有已经提交的事务所修改的主键（或唯一键）的值经过hash后都会与那个变量的集合进行对比，来判断改行是否与其冲突，并以此来确定依赖关系</p>    <p>这里说的变量，可以通过这个设置大小： binlog_transaction_dependency_history_size</p>    <p>这样的粒度，就到了 row级别了，此时并行的粒度更加精细，并行的速度会更快，某些情况下，说slave的并行度超越master也不为过(master是单线程的写，slave也可以并行回放)</p>    <h2>六、如何让slave的并行复制和master的事务执行的顺序一致呢</h2>    <p>5.7.19 之后，可以通过设置 slave_preserve_commit_order = 1</p>    <pre>  官方解释：    For multithreaded slaves, enabling this variable ensures that transactions are externalized on the slave in the same order as they appear in the slave's relay log.     Setting this variable has no effect on slaves for which multithreading is not enabled.     All replication threads (for all replication channels if you are using multiple replication channels) must be stopped before changing this variable.     --log-bin and --log-slave-updates must be enabled on the slave.  In addition --slave-parallel-type must be set to LOGICAL_CLOCK.    Once a multithreaded slave has been started, transactions can begin to execute in parallel.     With slave_preserve_commit_order enabled, the executing thread waits until all previous transactions are committed before committing.     While the slave thread is waiting for other workers to commit their transactions it reports its status as Waiting for preceding transaction to commit.    大致实现原理就是：excecution阶段可以并行执行，binlog flush的时候，按顺序进行。 引擎层提交的时候，根据binlog_order_commit也是排队顺序完成    换句话说，如果设置了这个参数，master是怎么并行的，slave就怎么办并行  </pre>    <p> </p>    <p>来自：http://keithlan.github.io/2018/07/31/mysql_mts_detail/</p>    <p> </p>