在美团点评酒旅事业群内，业务由传统的团购形式转向预订、直连等更加丰富的产品形式，业务系统也在迅速的迭代变化，这些都对数据仓库的扩展性、稳定性、易用性提出了更高要求。对此，我们采取了分层次、分主题...

数据仓库的数据时效性，可以理解为数据从业务系统到达仓库之后可用于分析的时间。

看做什么，如果不需要对数据进行实时处理，那么大部分情况下都需要把数据从hbase/mysql(数据库)“导入”到hive(数据仓库)中进行分析。 “导入”的过程中会做一些元数据转换等操作。

将来自多个数据源的数据，以统一的模式，集中存储在某个站点上。其特征是：历史数据，海量的数据，数据只添加，只读，无修改.

Facebook在数据仓库上遇到的存储可扩展性的挑战是独一无二的。我们基于Hive的数据仓库中存储了超过300PB的数据，并且以每日新增 600TB的速度增长。去年这个数据仓库所存储的数据量增长...