随着大数据产品的日益成熟与稳定，如今不少互联网公司在数据产品所投入的运维工作已经越来越少，另外，加上国内云服务的不断普及，建立一套自己的大数据基础平台的成本也将变的更低。本文将向大家简要介绍流利...

文章是哥(mephisto)写的，SourceLink 上一篇，我们对hive的数据导出，以及集群Hive数据的迁移进行描述。了解到了基本的hive导出操作。这里，我们将对hive的CL...

备忘，HWI安装过程，整理以前的记录，今又想起来重装一次，居然又遇到新的问题，由于是笔记，有点杂乱。 Hive Web Interface（HWI）简介：Hive自带了一个Web-GUI，功...

Hive安装手册

由Facebook开源，最初用于解决海量结构化的日志数据统计问题：ETL工具； 构建于Hadoop的HDFS和MapReduce智商，用于管理和查询结构化/非结构化数据的数据仓库；

Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具，Impala没有再使用缓慢的 Hive+MapReduce批处理，而是通过使用与商用并行...

一个Hive查询生成多个Map Reduce Job，一个Map Reduce Job又有Map，Reduce，Spill，Shuffle，Sort等多个阶段，所以针对Hive查询的优化可以大致...

Hive是一个基于Docker的共享计算能力的工具，用户只需要在自己的机器上启动Docker进程并提交到Hive平台即可。

Hive是Apache基金会下的一个在Hadoop上构建数据仓库的开源软件，它支持通过类SQL的HQL语言操作结构化数据。Hive的主要功 能是将类SQL的HQL语言翻译成MapReduce代码...

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为 MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可...

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件 映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可...

本文主要讲述使用 hive 的实践，业务不是关键，简要介绍业务场景，本次的任务是对搜索日志数据进行统计分析。 集团搜索刚上线不久，日志量并不大 。这些日志分布在 5 台前端机，按小时保存，并以...

Hive学习的思维导图

1、在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容，会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据，因此建表时引入了partition概念。

目前hive支持简单的权限管理，默认情况下是不开启，这样所有的用户都具有相同的权限，同时也是超级管理员，也就对hive中的所有表都有查看和改动的权利，这样是不符合一般数据仓库的安全原则的。Hiv...

一个Hive查询生成多个map reduce job，一个map reduce job又有map，reduce，spill，shuffle，sort等多个阶段，所以针对hive查询的优化可以大致...

Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hi...

Hadoop 作为MR 的开源实现，一直以动态运行解析文件格式并获得比MPP数据库快上几倍的装载速度为优势。不过，MPP数据库社区也一直批评Hadoop由于文件格式并非为特定目的而建，因此序列化...

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统，在各大公司都有广泛的应用。美团数据仓库也是基于Hive搭建，每天执行近万次的Hive ETL计算流程，负责每天数百GB的数据存储和分析。Hive的稳...

基于Hadoop的大数据的计算/扩展能力 支持SQL like查询语言 统一的元数据管理 简单编程