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关于TensorFlow,你应该了解的9件事

谷歌开发技术推广工程师 Laurence Moroney 在 Google Cloud Next 大会上进行了一段 42 分钟的演讲,主题是「What's New with TensorFlow...
wy860126 6年前   
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Propel项目改为基于TensorFlow.js

Propel 项目给出一种科学计算和机器学习JavaScript库。近期,该项目宣布改变研发方向。Propel最初致力于扩展TensorFlow的deeplearn.js和C语言实现。但在201...
407247935 6年前   
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有道云笔记是如何使用 TensorFlow Lite 的?

近年来,有道技术团队在移动端实时 AI 能力的研究上,做了很多探索及应用的工作。2017 年 11 月 Google 发布 TensorFlow Lite (TFLlite) 后,有道技术团队第...
zv3ice5xwe 6年前   
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如何在TensorFlow中高效使用数据集

经常使用神经网络框架的人都会知道,feed-dict 是向 TensorFlow 传递信息最慢的方式,应该尽量避免使用。向模型提供数据的正确方式是使用输入管道,这样才能保证 GPU 在工作时永远...
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十倍模型计算时间仅增20%:OpenAI开源梯度替换插件

训练一个非常深度的神经网络需要大量内存。通过由 OpenAI 研究员 Tim Salimans 和 Yaroslav Bulatov 联合开发的工具包,你可以权衡计算力和内存的使用,从而使你的模...
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伯克利AI分布式框架Ray,兼容TensorFlow、PyTorch与MXNet

不久之前,机器之心推荐了一篇论文,介绍 UC Berkeley 研究员发布的分布式系统 Ray。开发者称,Ray 专门为人工智能应用设计,通过这款框架,运行于笔记本电脑上的原型算法仅需加入数行代...
rwv8660 6年前   
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迎来 PyTorch,告别 Theano,2017 深度学习框架发展大盘点

深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法,作为当下最热门的话题,谷歌、Facebook、微软等巨头纷纷围绕深度学习做了一系列研究,一直在支持开源深度学习框架的建设。
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进击的 TensorFlow

AI (Artificial Intelligence)人工智能及机器学习(Machine Learning)最近大热,Google - Deep Mind的AlphaGo踢馆人类所向披靡,最终...
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(译)TensorFlow 广度和深度学习的教程

TensorFlow 在训练深度神经网络方面效果也很好,那么你可能会考虑该如何取舍它的功能了 – 可是,为什么不选择两者兼得呢?那么,是否可以将两者的优势结合在一个模型中呢?
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用 TensorFlow 追踪千年隼号

TensorFlow 是个机器学习的开源库。这篇文章中作者将用 TensorFlow 来训练识别自定义模型,并给出了详细的过程(星战迷 = =|| )。
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如何用C++实现自己的Tensorflow

TensorFlow是由谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理,它完全开源,作者通过自己的一个小项目,阐述了如何用C++实现自己的TensorF...
ihxb1945 6年前   
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如何将TensorFlow用作计算框架 已认证的机构

如果你刚刚接触TensorFlow并想使用其来作为计算框架,那么本文是你的一个很好的选择,阅读它相信会对你有所帮助。 
0006 6年前   
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使用MNIST数据集,在TensorFlow上实现基础LSTM网络

这篇博客的主要目的就是使读者熟悉在 TensorFlow 上实现基础 LSTM 网络的详细过程。
ghtm6919 6年前   
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如何优雅地用TensorFlow预测时间序列:TFTS库详细教程

如何用TensorFlow结合LSTM来做时间序列预测其实是一个很老的话题,然而却一直没有得到比较好的解决。如果在Github上搜索“tensorflow time series”,会发现sta...
zhkj107 7年前   
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TensorFlow中RNN实现的正确打开方式

如果要学习TensorFlow中的RNN,第一站应该就是去了解“ RNNCell ”,它是TensorFlow中实现RNN的基本单元 ,每个RNNCell都有一个call方法,使用方式是:(ou...
tgie2473 7年前   
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从零开始使用TensorFlow建立简单的逻辑回归模型

TensorFlow 是一个基于 python 的机器学习框架。在 Coursera 上学习了逻辑回归的课程内容后,想把在 MATLAB 中实现了的内容用 TensorFlow 重新实现一遍,当...
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[译] Keras TensorFlow 教程:如何从零开发一个复杂深度学习模型

Keras 是提供一些高可用的 Python API ,能帮助你快速的构建和训练自己的深度学习模型,它的后端是 TensorFlow 或者 Theano 。
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深度学习指南:在iOS平台上使用TensorFlow

在利用深度学习网络进行预测性分析之前,我们首先需要对其加以训练。目前市面上存在着大量能够用于神经网络训练的工具,但TensorFlow无疑是其中极为重要的首选方案之一。
RosBoudreau 7年前   
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程序员带你一步步分析AI如何玩FlappyBird

以下内容来源于一次部门内部的分享,主要针对AI初学者,介绍包括CNN、Deep Q Network以及TensorFlow平台等内容。由于笔者并非深度学习算法研究者,因此以下更多从应用的角度对整...
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神级深度学习框架TensorFlow理解的正确姿势

在2015年11月9号Google发布了人工智能系统TensorFlow并宣布开源,此举在深度学习领域影响巨大,也受到大量的深度学习开发者极大的关注。当然,对于人工智能这个领域,依然有不少质疑的...
wangdawei 7年前   
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