随着移动和数据驱动应用的爆发性增长，用户需要在任何地点实时访问任何内容。系统的弹性和响应性不再是“最好能有”的特征，而是已经成为重要的业务需求。业务越来越需要从静态、脆弱的架构转换为灵活、弹性的系统。

什么是ActorSystem？根据Akka官网的描述——ActorSystem是一个重量级的结构体，可以用于分配1到N个线程，所以每个应用都需要创建一个ActorSystem。

Akka 是 Spark 实现内部通讯的组件，Spark 启动过程的第一步便是建立 Akka 的 ActorSystem。因此看了有几篇文章学习了下 Akka 相关知识。

在这篇文章里，我将和大家分享一下我用Scala、Akka、Play、Kafka和ElasticSearch等构建大型分布式、容错、可扩展的分析引擎的经验。

Akka由Scala语言编写的分布式应用框架，用于简化编写容错的、高可伸缩性的Java和Scala的Actor模型应用。它已经成功运用在电信行业。系统几乎不会宕机（高可用性 99.9999999...

在Akka中, 一个 Future 是用来获取某个并发操作的结果的数据结构。这个操作通常是由Actor执行或由Dispatcher直接执行的. 这个结果可以以同步（阻塞）或异步（非阻塞）的方式访问。

Gearpump：基于 Akka 的大数据实时处理引擎

写并发程序很难。程序员不得不处理线程、锁和竞态条件等等，这个过程很容易出错，而且会导致程序代码难以阅读、测试和维护。

我们相信编写并发、容错、可扩展的应用相当的困难。盖因大多数时候我们一直在使用错误的工具和错误的抽象等级。AKKA就是为了改变这一切的。我们利用Actor模型提升了抽象等级，并且提供了一个用来构建...