• 善于单挑却难以协作,构建多智能体AI系统为何如此之难?

     发表于 5 个月 前

    本文将通过地图寻宝问题为例,向你简要介绍多智能体系统实施时的困难程度及其原因。...

  • [译] 用 Python 搭建机器学习模型预测黄金价格

     发表于 7 个月 前

    新年总是跟黄金密不可分。新年第一天,让我们尝试用python搭建一个机器学习线性回归模型,预测金价! ...

  • 当 AI 遇到狗年,说一说用深度学习识别不同品种的狗子

     发表于 7 个月 前

    新的一年即将到来了,这里先祝各位新年快乐,狗年财运旺旺的 。在新年的最后一篇推送中,就简单的介绍一下和狗相关的一项黑科技,狗练识别。...

  • 阿里巴巴WWW 2018录用论文:主搜索与店铺内搜索联合优化的初步探索与尝试

     发表于 7 个月 前

    在淘宝平台上有非常多的子场景,例如搜索、推荐、广告。每个子场景又有非常多细分,例如搜索包括默认排序、店铺内搜索、店铺搜索等;推荐内有猜你喜欢、今日推荐、每日好店等。基于数据驱动的机...

  • 深入浅出谈人脸识别技术

     发表于 8 个月 前

    在深度学习出现后,人脸识别技术才真正有了可用性。这是因为之前的机器学习技术中,难以从图片中取出合适的特征值。轮廓?颜色?眼睛?如此多的面孔,且随着年纪、光线、拍摄角度、气色、表情、...

  • 从数据预处理到排序算法,全方位解读 Uber 人工智能客服 COTA

     发表于 8 个月 前

    日前,Uber 官网上的一篇文章详细介绍了基于 NLP 和机器学习构建的 COTA 客服系统。利用该系统,Uber 可以快速高效地解决 90% 以上的客服问题,雷锋网 AI 研习社...

  • 机器学习模型

     发表于 8 个月 前

    机器学习中使用的算法大体分为 3 类:监督学习、无监督学习和强化学习。 监督学习 提供了反馈来表明预测正确与否,而 无监督学习 没有响应:算法仅尝试根据数据的隐含结构对数据进行分类...

  • 人工智能在视频应用领域的探索

     发表于 8 个月 前

    人工智能热度很高,但泡沫也很大。人工智能在视频领域的应用已经走入寻常人的生活,人脸识别,视频自动抠像技术已经比较成熟。除此之外,人工智能还能为视频应用带来哪些变化呢?鲍金龙撰文,描...

  • 伯克利AI分布式框架Ray,兼容TensorFlow、PyTorch与MXNet

     发表于 8 个月 前

    不久之前,机器之心推荐了一篇论文,介绍 UC Berkeley 研究员发布的分布式系统 Ray。开发者称,Ray 专门为人工智能应用设计,通过这款框架,运行于笔记本电脑上的原型算法...

  • 2 个月从零开始入门 AI ,我是如何做到的?

     发表于 9 个月 前

    人工智能正在成为像“电力”一样的东西,每一个关系未来发展的人都应该对其有所了解。尤其是开发者,不懂人工智能,竞争力将会在将来大幅度下降。...

  • 人工智能如何更好的辅助医生?Petuum研究自动生成医疗图像报告

     发表于 9 个月 前

    在过去一年中,我们看到了很多某种人工智能算法在某个医疗检测任务中 「超越」人类医生的研究和报道,例如皮肤癌、肺炎诊断等。如何解读这些结果?他们是否真正抓住医疗实践中的痛点、解决医生...

  • 让人工智能解数学题,可能没你想象的那么简单

     发表于 1 年 前

    如果说一套系统就能解决所有问题的“通用人工智能”离人们的生活还很遥远,那么让人工智能系统解决具体的某一项、或某一类问题已经是一个切实可行的小目标。近几年智能解题逐渐成为人工智能的一...

  • 最好用的 AI 开源数据集 Top 39:NLP、语音等 6 大类

     发表于 1 年 前

    以下是精心收集的一些非常好的开放数据集,也是做 AI 研究不容错过的数据集。...

  • 是时候给AI减负了,Python五大AI库推荐

     发表于 1 年 前

    机器学习是件令人兴奋的事,但一系列工作是复杂和困难的。作为一名开发人员,要学习的工具实在是太多太杂了。幸运的是,Python是一种广泛应用于大数据和机器学习各类工具上的语言,使用范...

  • 人工智能如何辅助安全自动化、分析处理和响应

     发表于 1 年 前

    人工智能(AI)含义宽泛,从聊天机器人到自动驾驶汽车的很多东西都可以用这个词来描述。市场营销人员很喜欢赶时髦,乘着这股东风推销产品。...

  • 人工智能的新希望-强化学习全解

     发表于 1 年 前

    很多人说,强化学习被认为是真正的人工智能的希望。本文将从7个方面带你入门强化学习,读完本文,希望你对强化学习及实战中实现算法有着更透彻的了解。...

  • 从TensorFlow到Theano:横向对比七大深度学习框架

     发表于 1 年 前

    在深度学习项目开始前,选择一个合适的框架是非常重要的事情。最近,来自数据科学公司 Silicon Valley Data Science 的数据工程师 Matt Rubashkin...

  • AI背后的数据科学

     发表于 1 年 前

    对于那些对AI感兴趣但还没有深入研究的传统数据科学家,下面是对数据科学技术的简要概述,这些数据科学技术在通俗报纸中被称为人工智能(AI)。...

  • FaceBook人工智能领域利器:FBLearner Flow平台

     发表于 1 年 前

    有没有这样的经历,也许你保存了某篇文章里的一张图片,忽然有一天你想要重读这篇文章,结果你又不能用手上的图片反向检索文章。事实上直到最近1、2年,很多搜索引擎采用的依然是文字驱动技术...