• 基于Docker的TensorFlow机器学习框架搭建和实例源码解读

     发表于 2 天 前

    概述:基于Docker的TensorFlow机器学习框架搭建和实例源码解读,TensorFlow作为最火热的机器学习框架之一,Docker是的容器,可以很好的结合起来,为机器学习或...

  • 机器学习会如何改变 SaaS 行业?

     发表于 5 天 前

    机器学习引领认知领域的技术创新。一些机器学习的新产品也在不断涌现,技术型初创公司在面对巨大的潜在市场已经蠢蠢欲动。红点投资机构的投资人 Tomasz Tunguz 就机器学习对 S...

  • 2012-2016 年被引用次数最多的深度学习论文

     发表于 5 天 前

    近些年来在深度学习热潮的推动下,人工智能领域的研究犹如机器之心的吉祥物土拨鼠在春天里一样不断涌现,到今天,一个人要阅读了解这一领域的所有研究已经不再具有任何实践的可能性。择其善者而...

  • 机器学习之深入理解K-means、与KNN算法区别及其代码实现

     发表于 1 周 前

    K-means方法是一种 非监督学习 的算法,它解决的是 聚类问题。...

  • 卷积新用之语言模型

     发表于 1 周 前

    长期以来,基于LSTM的深度学习算法由于可以对任意长度的上下文进行建模而盘踞在自然语言处理界的山顶。卷积神经网络虽然蠢蠢欲动,却始终不得其法。...

  • 新年新起点,请收下这份诚意满满的“深度学习”教程

     发表于 1 周 前

    近几年深度学习的概念非常火,我们很幸运赶上并见证了这一波大潮的兴起。记得2012年之前提及深度学习,大部分人并不熟悉,而之后一段时间里,也有些人仍旧持怀疑的态度,觉得这一波浪潮或许...

  • AI 时代如何做设计?工业设计师 Yves Béhar 提出十条原则

     发表于 2 周 前

    随着人工智能的发展,设计师面临着全新的挑战。这是因为,在 AI、机器人学和物联网方面,可遵循的设计规则或者指导尚未形成。据 Fastcodesign 报道,在布鲁克林的 A/D/O...

  • 人工智能从入门到进阶,机器之心高分技术文章全集

     发表于 3 周 前

    新的一年到来了,过去的 2016 年可以说是有史以来机器学习领域进展最显著的一年。在大数据和高性能计算设备的助力下,具备学习能力的机器在围棋、语音识别、翻译、图像渲染和识别等许多领...

  • 机器学习:决策树

     发表于 1 个月 前

    你是否玩过二十个问题的游戏,游戏的规则很简单:参与游戏的一方在脑海中想象某个事物,其他参与者者向他提问题,只允许提20个问题,问题的答案也只能用对或错回答。问问题的人通过推断分解,...

  • 机器学习入门:K-近邻算法

     发表于 1 个月 前

    先来一个简单的例子,我们如何来区分动作类电影与爱情类电影呢?动作片中存在很多的打斗镜头,爱情片中可能更多的是亲吻镜头,所以我们姑且通过这两种镜头的数量来预测这部电影的主题。简单的说...

  • 面向开发人员的机器学习指南

     发表于 1 个月 前

    现如今,大多数的开发人员都听说过机器学习,但是当他们试图寻找捷径来学习这些技术时,却有很多人都对机器学习中的一些抽象概念望而却步,诸如 回归 、 无监督学习 、 概率密度函数 和其...

  • 阿里巴巴直播防控中的实人认证技术

     发表于 1 个月 前

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  • 机器学习完全课程

     发表于 1 个月 前

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  • 人工智能周报(第七期)

     发表于 1 个月 前

    人工智能周报,为大家带来全球大数据产业及周边行业最新的咨询动态以及领袖观点。期待和大家一起不断找到海外数据技术和方案在国内落地的灵感,让每个大数据人同步在人工智能领域的世界前沿。...

  • 深度学习:2016年大事记回放

     发表于 1 个月 前

    2016年,人工智能发展火热。作为人工智能一个重要分支的深度学习,也正在受到大家越来越多的关注。...

  • LightRNN:深度学习之以小见大

     发表于 1 个月 前

    RNN乃是序列建模的绝招,适合非常多的应用,包括语言建模、机器翻译、聊天机器人、看图说话(Image captioning)、图像生成、语音识别等等。相应的,LightRNN通过以...

  • 深度学习利器:TensorFlow实战

     发表于 1 个月 前

    深度学习目前已经被应用到图像识别,语音识别,自然语言处理,机器翻译等场景并取得了很好的行业应用效果。至今已有数种深度学习框架,如TensorFlow、Caffe、Theano、To...

  • 机器学习的平台化发展趋势

     发表于 2 个月 前

    机器学习在经过近些年的野蛮生长之后,其有效性已经被无数成功应用所验证,在这一点上已经不需要更多证明。在使用方法和常用模型方面也已经没有什么太新奇的东西了。例如在模型方面,经过实践检...