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Tom机器学习 第5章-假设检验.doc

假设的精度进行经验的评估是机器学习中的基本问题。本章介绍了用统计方法估计假设精度,主要为解决以下三个问题:首先,已知一个假设在有限数据样本上观察到的精度,怎样估...
0次 1人 6 年 前
 

Tom机器学习 第4章-人工神经网络.doc

人工神经网络(Artificial Neural Networks - ANNs)提供了一种普遍而且实用的方法,来从样例中学习值为实数、离散或向量的函数。像反向...
0次 1人 6 年 前
 

Tom机器学习 第三章-决策树.doc

决策树学习是应用最广的归纳推理算法之一。它是一种逼近离散函数的方法,且对噪声数据有很好的鲁棒性,能够学习析取表达式。本章描述了一系列决策树学习算法,包括象ID3...
0次 1人 6 年 前
 

Tom机器学习 第2章-概念学习.doc

 概念学习和一般到特殊序从特殊的训练样例中归纳出一般函数是机器学习的中心问题。本章介绍概念学习:给定某一类别的若干正例和反例,从中获得该类别的一般定义。概念学习...
3517次 0人 6 年 前
 

Tom机器学习-简介.doc

本书针对机器学习这个领域,描述了多种学习范型、算法、理论以及应用。机器学习从本质上是一个多学科的领域。它吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论...
0次 1人 6 年 前
 

基于机器学习的SNS隐私保护策略推荐向导的设计与实现.pdf

设计一个SNS隐私保护策略推荐向导,利用机器学习方法自动计算出SNS用户的隐私保护偏好,只需要用户进行比现行SNS隐私保护机制下少得多的输入,就可以构建描述用户...
0次 0人 6 年 前
 

数据挖掘:实用机器学习技术 英文第三版.pdf

《数据挖掘实用机器学习技术》介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括:各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用...
0次 11人 6 年 前
 

《数据挖掘、机器学习和weka》.ppt

概念:数据挖掘是从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识(模型或规则)的过程
0次 2人 6 年 前
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