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机器学习基础.pdf

机器学习基础
0次 2人 4 年 前
 

机器学习(中文版).pdf

机器学习这门学科所关注的问题是:计算机程序如何随着经验积累自动提高性能?近年 来,机器学习被成功地应用于很多领域,从检测信用卡交易欺诈的数据挖掘程序,到获取用...
6656次 4人 4 年 前
 

数据挖掘:实用机器学习工具与技术(英文版·第3版).pdf

数据挖掘:实用机器学习工具与技术(英文版·第3版)
0次 4人 4 年 前
 

林智仁06年机器学习暑期学校讲义.pdf

林智仁06年机器学习暑期学校讲义
4237次 0人 4 年 前
 

机器学习实战.pdf

机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这使得...
0次 17人 4 年 前
 

Standford机器学习 逻辑回归(Logistic Regission)以及过拟合问题解决(Regularization).pdf

判断一封邮件是否为垃圾邮件,判断肿瘤是良性的还是恶性的,这些都是分类问题。在分 类问题中,通常输出值只有两个(一般是两类的问题,多类问题其实是两类问题的推广)...
3861次 3人 4 年 前
 

Standford 机器学习 神经网络的学习(Neural Network Learning).pdf

Standford 机器学习 神经网络的学习(Neural Network Learning)
5875次 1人 4 年 前
 

模式识别与机器学习_非常适合初学者.pdf

模式识别与机器学习_非常适合初学者.
0次 4人 4 年 前
 

机器学习_中文版.pdf

这本教材的目标是展现机器学习中核心的算法和理论。机器学习从很多学科吸收了成果 和概念,包括统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论...
0次 4人 4 年 前
 

机器学习(美)米歇尔(Mitchell,T.M.).pdf

《机器学习》展示了机器学习中核心的算法和理论,并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果,例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计...
0次 2人 4 年 前
 

机器学习十大算法:svm.pdf

机器学习十大算法:svm
8229次 4人 4 年 前
 

机器学习十大算法:pagerank.pdf

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0次 3人 4 年 前
 

机器学习十大算法:knn.pdf

机器学习十大算法:knn
0次 3人 4 年 前
 

机器学习十大算法:k-means.pdf

机器学习十大算法:k-means
0次 3人 4 年 前
 

机器学习十大算法:em.pdf

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0次 3人 4 年 前
 

机器学习十大算法:c4.5.pdf

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0次 3人 4 年 前
 

机器学习7大算法.pdf

机器学习7大算法
6145次 5人 4 年 前
 

机器学习(清晰).pdf

这本教材的目标是展现机器学习中核心的算法和理论。机器学习从很多学科吸收了成果 和概念,包括统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论...
0次 23人 4 年 前
 

Apache Mahout 简介:通过可伸缩、商业友好的机器学习来构建智能应用.doc

当研究院和企业能获取足够的专项研究预算之后,能从数据和用户输入中学习的智能应用程序将变得更加常见。人们对机器学习技巧(比如说集群、协作筛选和分类)的需求前所未有...
2785次 1人 4 年 前
 

机器学习:实用案例解析.pdf

本书秉承的原则是:实践出真知,只要多动手,没有攻克不了的技术难题。因此作者预 期的阅读对象是如电脑黑客般的人,要求对技术有发自内心的求知欲和好奇心,愿意自 ...
0次 16人 4 年 前
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