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3-feature-extraction-and-preprocessing.pdf

本章,我们介绍提取这些变量特征的方法。这些技术是数据处理的前提——序列化,更是机器学习的基础,影响到本书的所有章节。
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5-nonlinear-classification-and-regression-with-decision-trees.pdf

本章我们要讨论一种简单的非线性模型,用来解决回归与分类问题,称为决策树(decision tree)。首先,我们将用决策树做一个广告屏蔽器,可以将网页中的广告内...
1033次 0人 1 年 前
 

4-from-linear-regression-to-logistic-regression.pdf

这一章,我们讨论广义线性回归模型的具体形式的另一种形式,逻辑回归(logistic regression)。
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10-from-the-perceptron-to-artificial-neural-networks.pdf

在第8章,感知器里,我们介绍了感知器,一种线性模型用来做二元分类。感知器不是一个通用函数近似器;它的决策边界必须是一个超平面。上一章里面介绍的支持向量机,用核函...
1442次 0人 1 年 前
 

1-the-fundamentals-of-machine-learning.pdf

本章我们简要介绍下机器学习(Machine Learning)的基本概念。主要介绍机器学习算法的应用,监督学习和无监督学习(supervised-unsuper...
0次 0人 1 年 前
 

2-linear-regression.pdf

本章介绍用线性模型处理回归问题。从简单问题开始,先处理一个响应变量和一个解释变量的一元问题。然后,我们介绍多元线性回归问题(multiple linear re...
0次 0人 1 年 前
 

bp神经网络的累积误差方案及算法.pdf

介绍前向神经网络的累积误差算法.通过累积误差的改进 BP 算法实现了数学的一种运算, 通过实际算例结果 的对比, 证明了改进算法的有效性和进步性.
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支持向量机回归算法及其应用.pdf

支持向量机是建立在统计学习理论基础上的通用学习方法, 它可较好地解决以往很多学习方法的小样本、非线性、过学习、高维数、局部极小点等实际问题。 笔者利用支持向量回...
0次 0人 1 年 前
 

a neural transducer.pdf

Sequence-to-sequence models have achieved impressive results on various tasks.Ho...
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斯坦福大学报告:2030年的人工智能与生活.pdf

“人工智能百年研究”(The One Hundred Year Study on Artifcial Intelligence)项目启动于 2014 年秋季,这...
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自动控制理论实验指导书2014(2009版实验大....pdf

1203次 0人 1 年 前
 

机器视觉硬件资料.doc

1745次 0人 1 年 前
 

机器视觉知识体系.pdf

1961次 0人 1 年 前
 

robot building for beginners, third edition.pdf

This work is subject to copyright. All rights are reserved by the Publisher, whe...
0次 0人 1 年 前
 

natural language annotation for machine learning.pdf

This book is intended as a resource for people who are interested in using compu...
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贝叶斯机器学习前沿进展综述_朱军.pdf

随着大数据的快速发展,以概率统计为基础的机器学习在近年来受到工业界和学术界的极大关注,并在视觉、语音、自然语言、生物等领域获得很多重要的成功应用,其中贝叶斯方法...
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21天搭建推荐系统.pdf

推荐系统一般包括展现子系统、日志子系统和算法子系统三个部分
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机器学习应用实验手册.pdf

1082次 0人 1 年 前
 

一种基于加权色彩直方图的快速图像检索方法.pdf

传统的基于颜色直方图的彩色图像检索方法的缺陷非常明显G首先是数据存储和运算量大,更重要的是在光照条件改变的情况下,图像检索效果不理想G为克服此缺陷,提出了一种基...
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基于视觉认知的目标识别技术研究_常永鑫.pdf

在机器学习、模式识别和计算机视觉等领域,目标识别一直是最具挑战性的难题之一。研究目标识别技术是解决目标跟踪、行为理解和场景分析等复杂视觉任务的基础,具有重要的...
2784次 0人 1 年 前
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