|
 |
|
| Container | Java API(version) | Ant tasks(version) | Maven 1 plugin(version) | Maven 2 plugin(version) |
|---|---|---|---|---|
| Geronimo 1.x |  0.8 |
0.8 |
0.8 |
0.2 |
| Geronimo 2.x | 1.0.4 |
1.0.4 |
1.0.4 |
1.0.4 |
| Glassfish 2.x | 1.0.1 |
1.0.1 |
1.0.1 |
1.0.1 |
| Glassfish 3.x | 1.0.1 |
1.0.1 |
1.0.1 |
1.0.1 |
| JBoss 3.x | 0.7 |
0.7 |
0.7 |
0.1 |
| JBoss 4.x | 0.7 |
0.7 |
0.7 |
0.1 |
| JBoss 4.2.x | 1.0 |
1.0 |
1.0 |
1.0 |
| JBoss 5.x | 1.0 |
1.0 |
1.0 |
1.0 |
| JBoss 5.1.x | 1.0.1 |
1.0.1 |
1.0.1 |
1.0.1 |
| JBoss 6.x | 1.0.1 |
1.0.1 |
1.0.1 |
1.0.1 |
| Jetty 4.x | 0.1 |
1.0 |
1.0 |
0.2 |
| Jetty 5.x | 0.8 |
1.0 |
1.0 |
0.2 |
| Jetty 6.x | 0.8 |
1.0 |
1.0 |
0.2 |
| Jetty 7.x | 1.0.1 |
1.0.1 |
1.0.1 |
1.0.1 |
| jo! 1.x | 0.5 |
0.5 |
0.5 |
0.1 |
| JOnAS 4.x | 1.0 |
1.0 |
1.0 |
1.0 |
| JOnAS 5.x | 1.0 |
1.0 |
1.0 |
1.0 |
| JRun 4.x | 1.0 |
1.0 |
1.0 |
1.0 |
| Oc4J 9.x | 0.3 |
0.3 |
0.5 |
0.1 |
| Oc4j 10.x | 1.0 |
1.0 |
1.0 |
1.0 |
| Resin 2.x | 0.1 |
0.1 |
0.5 |
0.1 |
| Resin 3.x | 0.1 |
0.1 |
0.5 |
0.1 |
| Tomcat 4.x | 0.1 |
0.1 |
0.5 |
0.1 |
| Tomcat 5.x | 0.1 |
0.1 |
0.5 |
0.1 |
| Tomcat 6.x | 1.0 |
1.0 |
1.0 |
1.0 |
| Tomcat 7.x | 1.0.2 |
1.0.2 |
1.0.2 |
1.0.2 |
| WebLogic 8.x | 0.3 |
0.3 |
0.5 |
0.1 |
| WebLogic 9.x | 1.0 |
1.0 |
1.0 |
1.0 |
| WebLogic 10.x | 1.0 |
1.0 |
1.0 |
1.0 |
| WebLogic 10.3.x | 1.0 |
1.0 |
1.0 |
1.0 |
收录时间：2011-03-26 23:17:02
JWNL
WordNet是一个联机英语词汇检索系统，由Princeton大学研制。它作为语言学本体库，同时又是一部语义词典，在自然语言处理研究方面应用很广。它采用语义网络作为其词汇本体的基本表示形式。在WordNet中，网络节点由字形（word form）标识，分为、动词、形容词、副词和功能词等5种。节点之间的关系分为同义关系（synonymy）、反义关系（antonymy）、继承关系（hyponymy）、部分/整体关系（meronymy）、形态关系（morphological relation）等。其中，除了形态关系主要处理字形之间的联系外，其他4种关系都是字之间的语义关系。这里的字是以同义词集合为载体，每个同义词集合在WordNet中都有唯一的ID索引号，都可看作意义明确惟一的概念。另外，对于某些同义词集合还有短的注解已明确其意思，而同义词集合间定义的语义关系都可看作它们之间的指针。由同义词集合代表的大部分名词概念间的上下位关系。
WordNet是一个在线的词汇参照系统,它的独特之处在于它是依据词义而不是依据词形来组织词汇信息。WordNet使用同义词集合(Synset)代表概念 (Concept),词汇关系在词语之间体现,语义关系在概念之间体现。WordNet构造的核心是如何表示词汇概念节点,以及在这些概念节点之间建立起各种语义关系。WordNet将英语词汇组织为一个同义词集合(Synset),每个集合标明一个词汇概念;同时力图在概念间建立不同的指针,表达上下位、同义反义等不同的语义关系。这样就构成了一个比较完整的词汇语义网络系统。经过这样的过程,原本抽象的概念就被形式化了,变得具体而且可以通过词汇意义加以操作,概念之间还可以建立多种语义关系的联系和推理。这是在传统的义素分析法外简单而有效地表达词汇语义的另一种新的方式和途径。
MDIUtilities
Simple EL
缺省的实现是：将表达式处理成Java Source，调用Tools.jar的Javac API动态编译，缓存变异后反射得到的实例，使得表达式的解析速度和Java静态编译的速度接近。
这是一个性能极致、扩展性良好的表达式解析引擎。
Timing Framework
Multiverse
Simple Java API for ODF
Doclava
下面是Doclava和传统的Javadoc的一些不同点：
- 新的外观样式，而且包含了搜索功能；
- 在文档中嵌入了版本信息；
- 用户可以通过模板引擎，方便的给定制文档的特性；
- 可以侦测一些简单的错误，在构建文档的时候抛出异常，比如@param标签不匹配函数的参数名；
- 可以从真正的源代码里加入Snippet；
- 联合多个不同网站的文档资源；
- 可以将javadocs内容嵌入到更大的网页当中去。
Blister
Snap Backup
收录时间：2011-04-26 14:10:32
Java数据流框框：BeanIO
文本差异比较：google-diff-match-patch
YAML解析器 SnakeYAML
Piriti
网格计算基础平台 Globus Toolkit
Globus是一种用于构建计算网格的开放体系结构、开放标准的项目。Globus Toolkit工具包来源于Globus项目．是一个开放源码的网格的基础平台，基于开放结构、开放服务资源和软件库，并支持网格和网格应用，目的是为构建网格应用提供中间件服务和程序库。Globus Toolkit具有较为统一的国际标准，有利于整合现有资源，也易于维护和升级换代。现在，一些重要的公司，包括I BM和微软等都公开宣布支持Globus Toolkit。目前大多数网格项目都是采用基于GlobusToolkit所提供的协议及服务建设的。Globus对资源管理，安全、信息服务及数据管理等网格计算的关键理论进行研究并提供了基本的机制和接口。该项目早已开发出了能在各种平台上运行的网格计算工具软件(Toolkit)，支持网格计算和网格应用的一套服务和软件库。帮助规划和组建大型的网格试验平台，开发适合大型网格系统运行的大型应用程序。目前，Globus工具包机制已经被应用于全球数百个站点和几十个主要的网格计算项目：NASA网格(NASA IPG)、欧洲数据网格(Data Grid)和美国国家技术网格(NTG)等。
Globus Toolkit 3.0 (GT3) 是开放网格服务基础设施（Open Grid Service Infrastructure, OGSI）的参考实现。其中提供了基于开放网格服务架构（Open Grid Service Architecture, OGSA）和 Web 服务架构构建网格服务的基础平台。这些服务可以实现资源共享、任务日程安排与组织，还可以访问网格上的各种分布式资源。对于网格环境中的应用程序来说，安全性是极其重要的。我们需要根据组织机构以及其他一些不同的策略，来控制对资源和数据的访问。因此，网格服务和客户端需要相互进行认证，而且必须访问经过授权的服务。OGSA 安全架构仍然处在开发阶段；所以，GT3 中的某些与安全性有关的 API 将来可能会发生变化。本文的内容基于最新的稳定版本 Globus Toolkit 3.0 。文中相当详细地介绍了网格服务与客户端的编写，并着重强调了安全机制。所以，本文假定您了解网格服务的基本术语，如通知（notification）、服务数据（service data），等等。我们鼓励您用 GT3 编写一个简单的网格服务。GT3 中的程序员教程是很好的起点。
WYSIWYG编辑器 CKEditor for Java
收录时间：2011-05-03 08:36:52
系统管理套件 RHQ
* 图形化监控
* 错误报警
* 远程配置资源
* 远程操作
RHQ的具体特性
- 提供可管理资源的信息
- 针对管理资源具体方面的监控，比如计算机的空闲内存的时间变化
- 被请求资源的实时响应信息
- 以便你查看修改配置信息
- 操作资源
- 向资源中添加内容
- 安全控制
RHQ采用的是Server/Agent的架构，这样就是RHQ的扩展变得更加容易。
OpenNLP自然语言处理工具
Aviator轻量级表达式执行引擎
Aviator的设计目标是轻量级和高性能 ，相比于Groovy、JRuby的笨重，Aviator非常小，加上依赖包也才450K,不算依赖包的话只有70K；当然，Aviator的语法是受限的，它不是一门完整的语言，而只是语言的一小部分集合。
其次，Aviator的实现思路与其他轻量级的求值器很不相同，其他求值器一般都是通过解释的方式运行，而Aviator则是直接将表达式编译成Java字节码，交给JVM去执行。简单来说，Aviator的定位是介于Groovy这样的重量级脚本语言和IKExpression这样的轻量级表达式引擎之间。
特性
Aviator的特性
- 支持大部分运算操作符，包括算术操作符、关系运算符、逻辑操作符、正则匹配操作符(=~)、三元表达式?: ，并且支持操作符的优先级和括号强制优先级，具体请看后面的操作符列表。
- 支持函数调用和自定义函数
- 支持正则表达式匹配，类似Ruby、Perl的匹配语法，并且支持类Ruby的$digit指向匹配分组。
- 自动类型转换，当执行操作的时候，会自动判断操作数类型并做相应转换，无法转换即抛异常。
- 支持传入变量，支持类似a.b.c的嵌套变量访问。
- 性能优秀
Aviator的限制：
- 没有if else、do while等语句，没有赋值语句，仅支持逻辑表达式、算术表达式、三元表达式和正则匹配。
- 没有位运算符
ZooKeepe分布式系统协调
Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现.是高有效和可靠的协同工作系统.Zookeeper能够用来leader选举,配置信息维护等.在一个分布式的环境中,我们需要一个Master实例或存储一些配置信息,确保文件写入的一致性等.
服务注册程序pojosr
数据库迁移框架flyway
SWT自定义控件opal
收录时间：2011-05-06 14:07:09
SOA模拟环境 SoaBox
对象实例化Objenesis
推荐引擎：easyrec
easyrec是一个采用Java开发的 Web应用程序，使用RESTful Web Services提供个性化的推荐服务。它具有以下特性：
易于使用。
易于集成（可以通过调用REST API或将一段JavaScript代码放在你的网站中）。
利用其分布式的架构，能够很方便进行扩展。
易于管理，easyrec提供一个管理应用程序。
easyrec的应用案例之一就是用于电影网站中的影片推荐。